[發(fā)明專利]任務處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110387801.8
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN115204924A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設計）人: 楊鈞元;管夢
• 申請（專利權）人: 京東科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

1.一種任務處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的用戶特征；

根據(jù)所述用戶特征以及已有任務池中每個任務標注的任務特征，從所述任務池中篩選出可匹配所述目標用戶的多個備選任務；

根據(jù)所述用戶特征以及每個所述備選任務的任務特征，衡量所述目標用戶對于每個所述備選任務的感興趣程度；

基于所述感興趣程度對多個所述備選任務進行排序。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶特征包括身份特征和/或行為特征；

所述任務特征包括素材特征、規(guī)則特征和資源分配特征；其中，所述素材特征用于表征任務的執(zhí)行事件內容；所述規(guī)則特征用于表征任務的執(zhí)行約束條件；所述資源分配特征用于表征可為執(zhí)行任務后的用戶分配的資源。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶特征以及已有任務池中每個任務標注的任務特征，從所述任務池中篩選出可匹配所述目標用戶的多個備選任務，包括：

根據(jù)所述用戶特征以及已有任務池中每個任務標注的任務特征，獲取所述目標用戶針對每個所述任務的完成概率；

根據(jù)每個所述任務的完成概率，從所述任務池中篩選出指定數(shù)量個任務作為可匹配所述目標用戶的多個備選任務；其中，篩選出的所述備選任務的完成概率高于未被篩選的其它任務的完成概率。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶針對每個所述任務的完成概率，包括：

將所述用戶特征以及每個任務標注的所述任務特征輸入至預先訓練得到的FM因子分解機模型，通過所述FM因子分解機模型得到所述目標用戶針對每個所述任務的完成概率。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶特征以及每個所述備選任務的任務特征，衡量所述目標用戶對于每個所述備選任務的感興趣程度，包括：

將所述用戶特征以及每個所述備選任務的任務特征輸入至預先訓練得到的梯度提升樹模型，通過所述梯度提升樹模型得到所述目標用戶針對每個所述備選任務的感興趣程度。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述感興趣程度對多個所述備選任務進行排序，包括：

基于所述感興趣程度確定每個所述備選任務的排序優(yōu)先級；其中，感興趣程度越高的備選任務所對應的排序優(yōu)先級越高；

根據(jù)所述排序優(yōu)先級對多個所述備選任務進行排序。

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

按照預先設定的任務排序條件，對排序后的多個所述備選任務進行順序調整。

8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務池中的任務按照如下方式生成：

獲取多種素材特征、多種規(guī)則特征和多種資源分配特征；

將多種所述素材特征、多種所述規(guī)則特征和多種所述資源分配特征按照指定格式進行排列組合，得到多種任務；其中，每種任務均包括素材特征、規(guī)則特征和資源分配特征。

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

定期更新所述任務池中的任務。

10.根據(jù)權利要求1至9任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于多個所述備選任務的排序結果，確定每個所述備選任務在所述目標用戶的終端界面上的展示位置。

11.一種任務處理裝置，其特征在于，包括：

特征獲取模塊，用于獲取目標用戶的用戶特征；

任務篩選模塊，用于根據(jù)所述用戶特征以及已有任務池中每個任務標注的任務特征，從所述任務池中篩選出可匹配所述目標用戶的多個備選任務；

興趣衡量模塊，用于根據(jù)所述用戶特征以及每個所述備選任務的任務特征，衡量所述目標用戶對于每個所述備選任務的感興趣程度；

任務排序模塊，用于基于所述感興趣程度對多個所述備選任務進行排序。