[發明專利]一種行為檢測方法、系統、計算機設備及機器可讀介質

在審

• 申請號: 202110387220.4
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113052127A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 蔣博劼
• 申請（專利權）人: 上海云從企業發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 李鐵

本發明提供一種行為檢測方法、系統、計算機設備及機器可讀介質，包括：獲取待檢測圖像，并從待檢測圖像中獲取人體框；判斷待檢測圖像中滿足預設條件的人體框與目標框的交并比值是否低于第一閾值，若低于第一閾值，則認定待檢測圖像中的目標對象存在第一行為，若大于等于第一閾值，則認定待檢測圖像中的目標對象不存在第一行為；若待檢測圖像中不存在人體框，則認定目標對象存在第一行為。其中，滿足預設條件的人體框包括：與目標框交并比最大的人體框。本發明無需被檢測人員的配合，也無物理侵入，能夠帶來更好的用戶體驗；本發明還可以實時監控，無需巡視員進行輔助配合，效率更高。

技術領域

本發明涉及圖像檢測技術領域，特別是涉及一種行為檢測方法、系統、計算機設備及機器可讀介質。

背景技術

在諸多行業中，睡崗和/或離崗行為會帶來重大安全隱患。傳統的睡崗和/或離崗檢測是通過專門人員不定期巡邏實現，但存在檢查效率低下，占用人力成本，在大場景下需要配備多名人員，容易使人產生僥幸心理，主觀性大等，實時性弱等缺點。

現階段涌現出一些自動查崗儀，能使用電子器件代替人力進行自動查崗。它們的邏輯主要在于通過電子線路或者以此延伸的終端器件，不定期向員工發送一個信號，員工需要在規定時間內做出回應，否則判斷為離崗或者睡崗。這種方法的缺點在于：一是對員工的侵入性強，會使員工感受到時刻被監管的壓力而感到不適，二是通常每個工位都需要安裝一個檢測終端，對布線等也有要求，帶來額外成本。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種行為檢測方法、系統、計算機設備及機器可讀介質，用于解決現有技術中無法準確檢測睡崗和/或離崗行為的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種行為檢測方法，包括以下步驟：

獲取待檢測圖像，并從所述待檢測圖像中獲取人體框；

判斷所述待檢測圖像中滿足預設條件的人體框與目標框的交并比值是否低于第一閾值，若低于第一閾值，則認定所述待檢測圖像中的目標對象存在第一行為，若大于等于第一閾值，則認定所述待檢測圖像中的目標對象不存在第一行為；若所述待檢測圖像中不存在人體框，則認定目標對象存在第一行為。其中，滿足預設條件的人體框包括：與所述目標框交并比最大的人體框。

可選地，若所述待檢測圖像中的目標對象不存在第一行為，則還包括：

基于所述人體框的坐標、從所述待檢測圖像中獲取的人頭框的坐標從所述待檢測圖像中獲取對應的人體框區域圖像、人頭框區域圖像；

將所述人體框區域圖像和所述人頭框區域圖像同時輸入至神經網絡模型中，判斷所述待檢測圖像中的目標對象是否存在第二行為。

可選地，若所述神經網絡模型包括：卷積神經網絡、全連接網絡和softmax函數，則判斷所述待檢測圖像中的目標對象是否存在第二行為的過程包括：

利用所述卷積神經網絡對所述人體框區域圖像和所述人頭區域圖像進行特征提取，得到多個特征圖；

對所述多個特征圖進行特征合并，并利用所述全連接網絡和所述softmax函數對合并后的特征圖進行分類，獲取分類結果；所述分類結果包括：所述待檢測圖像中的目標對象存在第二行為、所述待檢測圖像中的目標對象不存在第二行為。

可選地，還包括將存在第二行為的圖像記為正例、不存在第二行為的圖像記為負例；

若將存在第二行為的圖像檢測為負例，則將當次檢測結果記為漏檢；若將不存在第二行為的圖像檢測為正例，則將當次檢測結果記為誤檢；

利用所述漏檢和/或誤檢對應的圖像訓練優化所述神經網絡模型，并在所述正例的召回率大于第二閾值以及所述負例的召回率大于第三閾值時，停止對所述神經網絡模型的訓練優化。

可選地，還包括：