[發明專利]基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別方法

在審

• 申請號: 202110386946.6
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113111772A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 李建清;張瑾;李紅麗;王姣;黃浩;王宏
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/20;H04L1/00
• 代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268
• 代理人: 王偉

本發明公開了基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別方法，包括以下步驟：S1、使用MATLAB生成具有不同信道編碼結構的信號樣本；S2、構造一維多核并行結構；S3、構建基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡模型；S4、設置訓練基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡模型的超參數；S5、將訓練集輸入基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡，訓練基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡模型的參數，從而獲得基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡模型的最終形式。本發明解決了傳統方法難以進行信號盲識別的缺點，可以自動提取輸入信號的信道編碼特征，將接收機接收到的信號進行信道編碼結構的識別，提高編碼識別準確率。

技術領域

本發明屬于通信技術領域，特別涉及一種基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別方法。

背景技術

信號識別在當今無線通信應用中是一個十分重要的環節。隨著通信技術的快速發展，通信環境日趨復雜，導致信號類型也越來越繁多。繁多的信號在無線通信信號的監管和頻譜分配方面都會帶來很大挑戰。所以，無線通信信號識別技術在當代通信環境中起著至關重要的作用。在民用方面，無線通信信號識別可以對繁雜的信號進行識別分類，使人們可以對頻譜進行高效管理。從軍事領域上來看，當代的戰爭主要是敵對雙方的信息戰，掌握信號識別技術可以對敵方等外來信號進行信息截獲和監測識別，從而獲取其中的重要信息。另外也能夠對接收到的敵方信號進行毀壞，擾亂敵方的重要信息內容。

信號中的信道編碼部分作為現代通信技術的基石，在通信系統中是必不可少的。在信息截獲領域，人們能否準確地識別信號使用的信道編碼結構將直接決定該信號的信息解讀是否正確。目前基于傳統方法的通信信號信道編碼參數的識別通常要求編碼類型以及先驗知識已知，這對于截獲的未知信號來說將完全失效，因此本發明提出的方法對未知編碼類型的信號信道編碼結構識別來說有很好的效果。

Christian Szegedy等人在其發表的論文“Going deeper with convolutions”中首次提出用于圖像識別的二維多核并行結構。在該論文中，作者將不同尺寸的卷積核(1×1、3×3、5×5)和池化操作并行放在一起構建出Inception結構，以此對輸入的圖像做特征提取，即通過增加網絡深度和寬度的方法對二維圖像進行識別分類。但該結構問世以后，主要被用于對二維圖像做識別檢測處理，在處理一維序列方面仍未得到有效使用，仍有很大的進步空間。

黃麗等人在其發表的文章“信道編碼中交織器的盲識別”(強激光與粒子束第27卷第10期)中論述了一種基于數據矩陣模型的高斯約當消元法的交織器盲識別方法。該方法的內容是：首先找出最小漢明權重碼字；之后利用秩虧差值法實現對交織器深度的盲估計；然后利用最小秩原則解出交織偏差；再結合交織特性遍歷假設出來的參數估計出交織寬度，通過這一系列的步驟實現對交織器的盲識別。該方法雖然有較好的有效性，但是仍然存在不足之處，因需要根據秩準則算法和高斯約當消元法，并結合多種原則進行計算判斷，導致其計算過程繁雜，復雜度高。針對具有交織器的不同編碼結構的信號來說，效率較低。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種使用深度卷積神經網絡模型對信號編碼結構進行識別，可以自動提取輸入信號的信道編碼特征，將接收機接收到的信號進行信道編碼結構的識別，提高編碼識別準確率的基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別方法。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別方法，包括以下步驟：

S1、使用MATLAB生成具有不同信道編碼結構的信號樣本；

S2、構造一維多核并行結構；

S3、構建基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡模型；

S4、設置訓練基于一維多核并行結構的信道編碼結構識別網絡模型的超參數；