[發(fā)明專利]一種視點合成技術(shù)進行立體校正的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110386736.7 | 申請日: | 2021-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN113077401B | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李銘;杜歆 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 邱啟旺 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視點 合成 技術(shù) 進行 立體 校正 方法 | ||
1.一種視點合成技術(shù)進行立體校正的方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)通過對立體視頻進行幀提取,構(gòu)建立體圖像訓練數(shù)據(jù)集;
(2)構(gòu)建并訓練未校正立體圖像視差估計網(wǎng)絡(luò),并利用訓練后的未校正立體圖像視差估計網(wǎng)絡(luò)計算左視圖IL的水平視差圖DLh和垂直視差圖DLv,以及右視圖IR的水平視差圖DRh和垂直視差圖DRv;
(3)利用左右視圖的水平和垂直視差圖DLh、DRh、DLv、DRv以及左右視圖IL、IR,做像素映射,得到待修復的虛擬右視圖Ihole;
(4)構(gòu)建并訓練基于參考視圖的圖像修復網(wǎng)絡(luò),并利用訓練后的基于參考視圖的圖像修復網(wǎng)絡(luò)生成最終修復后的虛擬右視圖Ipred;左視圖IL和修復后的虛擬右視圖Ipred即為校正結(jié)果;
所述的步驟(4)中構(gòu)建的基于參考視圖的圖像修復網(wǎng)絡(luò)由編碼器、中間卷積層和解碼器組成,其中編碼器中包含了指導模塊引入指導特征;編碼器首先由四個卷積核大小分別為7x7、4x4、4x4、3x3,步長分別為2、2、2、2,輸出通道數(shù)分別為64、128、256、256的卷積層對待修復的虛擬右視圖Ihole輸入的待修復圖像和空洞模板M合并后的向量提取輸入圖像特征Fi;原始左右視圖IL、IR作為參考視圖,分別用估計得到的左圖水平視差DLh和右圖垂直視差DRv通過像素映射從左右視點映射到合成視點位置,再分別與空洞模板M合并,由四個卷積層的卷積核大小分別為7x7、4x4、4x4、3x3,步長分別為2、2、2、2,輸出通道數(shù)分別為64、128、256、256,通過權(quán)值共享的方式提取參考圖像特征;四個卷積層從左右視圖中獲得左右參考圖像特征Fl1,F(xiàn)l2,F(xiàn)l3,F(xiàn)l4和Fr1,F(xiàn)r2,F(xiàn)r3,F(xiàn)r4;隨后參考圖像特征Fl4和輸入圖像特征Fi進行通道合并后經(jīng)過三個卷積核為3x3,輸出通道為256,128,1的卷積層,在最后一個卷積層后緊接著一個sigmoid函數(shù)生成單通道的左注意力特征圖Fla,參考特征Ft4和Fi進行通道合并后經(jīng)過同樣的三個卷積核為3x3,輸出通道為256,128,1的卷積層,接著一個sigmoid函數(shù)生成單通道的右注意力特征圖Fra;Fla與Fl4相乘,F(xiàn)ra與Fr4相乘后相加獲得指導特征Fguide;獲得的指導特征Fguide和輸入圖像特征Fi合并后經(jīng)過一個輸出通道為512,卷積核大小為4x4,步長為2的卷積層得到圖像深層編碼特征F5;
中間卷積層由三個輸出通道為512的4x4卷積層構(gòu)成,由圖像深層編碼特征F5得到深度融合特征Fdec5;
解碼器由五個解卷積層構(gòu)成;通過殘差連接將F5與Fdec5合并,經(jīng)過一個卷積核大小為3x3,輸出通道為256的解卷積層后得到解卷積特征Fdec4;Fdec4,F(xiàn)l4,F(xiàn)r4合并后由一個卷積核大小為4x4,輸出通道為128的解卷積層得到解卷積特征Fdec3;Fdec3,F(xiàn)l3,F(xiàn)r3合并后由一個卷積核大小為4x4,輸出通道為128的解卷積層得到解卷積特征Fdec2;Fdec2,F(xiàn)l2,F(xiàn)r2合并后由一個卷積核大小為4x4,輸出通道為64的解卷積層得到解卷積特征Fdec1;Fdec1,F(xiàn)l1,F(xiàn)r1合并后由一個卷積核大小為4x4,輸出通道為3的解卷積層得到Ipred,即修復后的虛擬右視圖。
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