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[發(fā)明專利]血糖檢測系統(tǒng)和方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110385893.6 申請日: 2021-04-12
公開(公告)號: CN112798783B 公開(公告)日: 2021-07-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 張武軍;張軍鵬 申請(專利權(quán))人: 北京華益精點(diǎn)生物技術(shù)有限公司
主分類號: G01N33/66 分類號: G01N33/66;G01D21/02;G06N3/08
代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508 代理人: 李傳亮
地址: 102600 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 血糖 檢測 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種血糖檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:

血糖儀以及與所述血糖儀通訊連接的云服務(wù)器;

所述血糖儀被配置為:

將其所測得的測試環(huán)境的第一溫度值和第一濕度值、血糖試條反應(yīng)區(qū)的第二溫度值和第二濕度值發(fā)送至所述云服務(wù)器,并基于所述云服務(wù)器返回的溫度補(bǔ)償計算參數(shù)在測量血糖濃度過程中進(jìn)行溫度補(bǔ)償計算;

所述云服務(wù)器被配置為:

獲取多組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)中包括標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對照表以及相同條件下的所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值和所述第二濕度值;

以所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值和所述第二濕度值以及所述標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對照表訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

接收所述血糖儀發(fā)送的所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值以及所述第二濕度值;

將所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值以及所述第二濕度值輸入訓(xùn)練完成的所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以獲得所述溫度補(bǔ)償計算參數(shù);

將所述溫度補(bǔ)償計算參數(shù)發(fā)送至所述血糖儀。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的血糖檢測系統(tǒng),其特征在于,所述血糖儀包括:

血糖儀本體,其限定有至少兩個相對獨(dú)立的容納空間;

至少一個第一溫度探頭、至少一個第一濕度探頭和通訊模塊,設(shè)置于其中一個所述容納空間;

至少一個第二溫度探頭、至少一個第二濕度探頭,設(shè)置于其中另一個所述容納空間;

血糖檢測組件,設(shè)置于其中另一個所述容納空間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的血糖檢測系統(tǒng),其特征在于,以所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值和所述第二濕度值以及所述標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對照表訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括:

構(gòu)建所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值、所述第二濕度值之間的數(shù)學(xué)模型;

將所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值、所述第二濕度值輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值;

構(gòu)建所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)學(xué)模型;

以所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)學(xué)模型中誤差函數(shù)取最小值時的輸出值作為所述溫度補(bǔ)償計算參數(shù)。

4.一種血糖檢測方法,應(yīng)用于如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的血糖檢測系統(tǒng),其特征在于,包括:

所述血糖儀將其所測得的測試環(huán)境的第一溫度值和第一濕度值、血糖試條反應(yīng)區(qū)的第二溫度值和第二濕度值發(fā)送至所述云服務(wù)器;

所述云服務(wù)器將所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值和所述第二濕度值輸入預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得溫度補(bǔ)償計算參數(shù),并將所述溫度補(bǔ)償計算參數(shù)發(fā)送至所述血糖儀;

所述血糖儀基于所述云服務(wù)器返回的所述溫度補(bǔ)償計算參數(shù)在測量血糖濃度過程中進(jìn)行溫度補(bǔ)償計算。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的血糖檢測方法,其特征在于,所述云服務(wù)器中,訓(xùn)練所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程包括:

獲取多組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)中包括標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對照表以及相同條件下的所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值和所述第二濕度值;

構(gòu)建所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值、所述第二濕度值之間的數(shù)學(xué)模型;

將所述第一溫度值、所述第二溫度值、所述第一濕度值、所述第二濕度值輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值;

構(gòu)建所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)學(xué)模型;

以所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)學(xué)模型中誤差函數(shù)取最小值時的輸出值作為所述溫度補(bǔ)償計算參數(shù)。

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