[發明專利]基于大數據分析的輸液外滲現象數據歸集與可視化分析

有效

• 申請號: 202110385333.0
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113140284B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 楊巧芳;秦元梅;蒿若楠;張靈芳;王靜
• 申請（專利權）人: 阜外華中心血管病醫院
• 主分類號: G16H20/17
• 分類號: G16H20/17;G16H50/70;G06F9/451;A61M5/168
• 代理公司: 宿州智海知識產權代理事務所(普通合伙) 34145
• 代理人: 李曉峰

1.一種基于大數據分析的輸液外滲現象數據歸集系統，所述歸集系統包括輸液狀態采集子系統、狀態參數比對子系統、輸液追蹤提醒子系統以及數據入庫子系統；

其特征在于：

所述歸集系統還包括外滲歸集數據庫，所述外滲歸集數據庫存儲與外滲現象有關的目標輸液狀態數據；

所述輸液狀態采集子系統用于采集將要進行靜脈輸液的患者的第一靜態數據和第二動態數據；

所述第一靜態數據包括所述患者的性別、年齡、體質、病情；

所述第二動態數據包括所述靜脈輸液采用的留置針類型、執行靜脈輸液的時間段、執行靜脈輸液的藥物實時PH值；

所述狀態參數比對子系統基于所述第一靜態數據和第二動態數據，在所述外滲歸集數據庫中執行數據比對；

所述輸液追蹤提醒子系統基于所述狀態參數比對子系統的所述數據比對的結果，輸出輸液追蹤提醒參數；

所述輸液追蹤提醒參數包括最大觀察時間間隔周期參數、留置針最長放置時間和關鍵輸液觀察癥狀；

所述數據入庫子系統用于當所述進行靜脈輸液的患者發生輸液外滲時，將所述第一靜態數據、第二動態數據以及輸液外滲表征數據作為所述目標輸液狀態數據關聯存儲至所述外滲歸集數據庫。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據分析的輸液外滲現象數據歸集系統，其特征在于：

所述輸液狀態采集子系統包括與患者臨床數據庫遠程通信的第一數據獲取引擎；

所述第一數據獲取引擎通過掃描所述患者的識別ID號，從所述患者臨床數據庫中實時獲取所述第一靜態數據。

3.如權利要求1或2所述的一種基于大數據分析的輸液外滲現象數據歸集系統，其特征在于：

所述輸液狀態采集子系統包括第二數據獲取引擎，所述第二數據獲取引擎包括藥物采樣裝置，所述藥物采樣裝置對所述靜脈輸液使用的藥物進行采樣，并對所述靜脈輸液使用的留置針進行掃描識別，從而獲得所述第二動態數據。

4.一種輸液外滲現象追蹤可視化系統，所述可視化系統與權利要求1-3任一項所述的一種基于大數據分析的輸液外滲現象數據歸集系統通信，其特征在于，

所述可視化系統包括至少一個人機交互顯示界面，

在所述人機交互顯示界面上顯示所述第一靜態數據、第二動態數據以及所述輸液追蹤提醒參數；

所述可視化系統還包括警示系統；

當滿足所述輸液追蹤提醒參數設定的提醒條件時，所述警示系統向所述患者的護理人員提前發出預警信息。

5.一種基于大數據分析的輸液外滲現象數據分析與追蹤方法，所述方法包括數據歸集步驟與數據可視化步驟，所述數據歸集步驟通過權利要求1-3任一項所述的一種基于大數據分析的輸液外滲現象數據歸集系統實現，所述數據可視化步驟基于權利要求4所述的一種輸液外滲現象追蹤可視化系統實現。

6.一種輸液外滲現象數據追蹤可視化方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

S910：在人機交互界面上顯示將要進行靜脈輸液的患者的第一靜態數據和第二動態數據；

所述第一靜態數據包括所述患者的性別、年齡、體質、病情；

所述第二動態數據包括所述靜脈輸液采用的留置針類型、執行靜脈輸液的時間段、執行靜脈輸液的藥物實時PH值；

S920：若所述第二動態數據不滿足第一預定條件，則在所述人機交互界面上顯示第一提醒信息；

所述第一預定條件包括預先設定的執行靜脈輸液的藥物實時PH值范圍；

S930：將所述第一靜態數據和第二動態數據與目標輸液狀態數據進行比對，生成比對結果；

S940：基于所述比對結果，在所述人機交互界面上顯示第二提醒信息；

S950：判斷是否達到所述第二提醒信息的提醒條件，如果是，則向所述患者的護理人員提前發出預警信息；

第二提醒信息的提醒條件包括設置的觀察周期，在接近所述觀察周期前，給所述護理人員提前發出預警信息；

S960：判斷是否發生輸液外滲現象，如果是，則將所述第一靜態數據、第二動態數據以及輸液外滲表征數據作為所述目標輸液狀態數據關聯存儲至外滲歸集數據庫；

其中，所述輸液外滲表征數據包括發生輸液外滲現象時產生的關聯癥狀。