[發明專利]一種暖通設備運行策略辨識方法

有效

• 申請號: 202110383958.3
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113158309B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 劉魁星;黃乙桑;張拓迷
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/20;G06K9/62;G06N7/00;G06F111/08;G06F119/06
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 薄華宇

本發明提供了一種暖通設備運行策略辨識方法，包括以下步驟：S110、生成單設備功率的概率密度分布；S120、生成設備組功率的概率密度分布；S130、辨識電力線路的暖通設備策略；S140、策略辨識參數自校正。本發明在現有電力監控平臺在單條線路下具有多個設備的情況下，解決暖通設備的運行策略辨識問題。

技術領域

本發明涉及建筑能源管理領域，更具體地，涉及一種暖通設備運行策略辨識方法。

背景技術

融合建筑數據與智能數據算法的應用與創新主要集中于提高建筑環境舒適度和降低建筑運行能耗兩方面，如何合理制定和調節設備運行策略以維持建筑環境和運行能耗的平衡成為主要的研究點。對于BAS系統數據的研究集中在對建筑設備內部數據的使用，對BAS數據中各數據的關聯性的研究和討論和建筑負荷或者能耗的預測，這些研究與應用通過提高設備效率、診斷設備故障和改造系統形式來間接地提高建筑環境舒適度或降低建筑能耗。

然而，診斷設備的優化方法需要多種維度的建筑數據，由于不同建筑的設備參數均有不同或缺失，目前，相關方法都有可能產生低魯棒性和低精度的結果，改造系統形式的優化方法導致了改造成本較高。

因此，現有技術中亟需一種借現有的建筑數據，以數學的方法研究暖通運行設備與設備組的識別并識別當前的暖通運行策略，以期融合智能數據算法的技術手段，來指導提高建筑環境舒適度和改善建筑運行效果的技術方案。

發明內容

針對上述問題，本發明提出一種暖通設備運行策略辨識方法。

本發明為解決上述技術問題采用的技術方案如下：

一種暖通設備運行策略辨識方法，包括以下步驟：

S110、生成單設備功率的概率密度分布；

S120、生成設備組功率的概率密度分布；

S130、辨識電力線路的暖通設備策略；

S140、策略辨識參數自校正。

步驟S110中，單設備功率包括定頻設備功率和變頻設備功率；

定頻設備功率的概率密度分布函數采用高斯分布；

變頻設備包括類定頻設備和非類定頻設備；

其中，類定頻設備功率的概率密度分布函數也采用高斯分布；非類定頻設備功率的概率密度分布采用統計學的方法，通過統計一定時間內功率的實際分布情況，以獲得統計學的設備功率的概率密度分布函數。

步驟S120包括以下子步驟：

S121、計算設備組：

計算所有可能的設備開啟組合，其中，對于包含n個不同設備的設備組，理論上擁有2ⁿ種不同的設備開啟組合；

S122、計算每個設備組的概率密度分布：

對于包含n個不同設備的設備組，設備n的開啟功率概率密度分布函數記為p_n(x)，該設備組的概率密度分布函數記為p_1,2,3…(x)，其中，1，2，3，…，n表示該設備組中處于開啟狀態的設備1、設備2、設備3、…、設備n；p表示概率密度函數，x表示給定的功率值；

該設備組的功率由當前處于開啟狀態的設備的功率累加而成，該設備組的功率的概率密度計算方式如下：

其中，x₁+x₂+x₃+...+x_n＝x；

S123、卷積計算：