[發明專利]一種圖像編碼方法和設備，及存儲介質

在審

• 申請號: 202110383941.8
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113298892A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 韓冰;戈志偉;徐夙龍
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 劉星雨;張穎玲

本申請實施例公開了一種圖像編碼方法和設備，及存儲介質，圖像編碼設備利用第一訓練數據訓練初始特征提取模型，獲得目標特征提取模型；利用第二訓練數據訓練初始聚類模型，獲得第一聚類模型；根據目標特征提取模型和第一聚類模型對圖像數據進行圖像編碼處理，獲得圖像數據對應的編碼后數據。

技術領域

本發明涉及圖像編碼技術領域，尤其涉及一種圖像編碼方法和設備，及存儲介質。

背景技術

圖像編碼技術是指在滿足一定精度的前提下，以較少的比特數表示圖像或圖像中所包含的信息。現有的圖像編碼技術主要是基于圖像像素級別的特征、結構、邊緣信息等對圖像進行捕獲，能夠較好的抵抗幾何形變或亮度變化，但現有的圖像編碼技術無法檢測出圖像中最有意義的部分，并且與圖像的高層語義幾乎沒有聯系。

因此，現有的圖像編碼技術對圖像識別能力較差，基于現有的圖像編碼技術獲得的圖像編碼不能很好地表征圖像深層特征信息。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像編碼方法和設備，及存儲介質，能夠較好的利用圖像編碼表征圖像的深層特征信息，提高了對圖像的識別能力。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像編碼方法，所述方法包括：

利用第一訓練數據訓練初始特征提取模型，獲得目標特征提取模型；

利用第二訓練數據訓練初始聚類模型，獲得第一聚類模型；

根據所述目標特征提取模型和所述第一聚類模型對圖像數據進行圖像編碼處理，獲得所述圖像數據對應的編碼后數據。

第二方面，本申請實施例提供了一種終端，所述終端包括：訓練單元和編碼單元，

所述訓練單元，用于利用第一訓練數據訓練初始特征提取模型，獲得目標特征提取模型；利用第二訓練數據訓練初始聚類模型，獲得第一聚類模型；

所述編碼單元，用于根據所述目標特征提取模型和所述第一聚類模型對圖像數據進行圖像編碼處理，獲得所述圖像數據對應的編碼后數據。

第三方面，本申請實施例提供了一種圖像編碼設備，所述圖像編碼設備還包括處理器、存儲有所述處理器可執行指令的存儲器，當所述指令被所述處理器執行時，實現如上所述的圖像編碼方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序，應用于圖像編碼設備中，所述程序被處理器執行時，實現如上所述的圖像編碼方法。

本申請實施例提供了一種圖像編碼方法和設備，及存儲介質，圖像編碼設備利用第一訓練數據訓練初始特征提取模型，獲得目標特征提取模型；利用第二訓練數據訓練初始聚類模型，獲得第一聚類模型；根據目標特征提取模型和第一聚類模型對圖像數據進行圖像編碼處理，獲得圖像數據對應的編碼后數據。也就是說，在本申請的實施例中，圖像編碼設備通過訓練初始特征提取模型和初始聚類模型，得到目標特征提取模型和第一聚類模型，進而根據目標特征提取模型和第一聚類模型實現對圖像數據的編碼，使得編碼后數據具備更優的特征表達能力，可見，本申請構建的目標特征提取模型和第一聚類模型具有更好的圖像編碼能力，提高了對圖像的識別能力。

附圖說明

圖1為本申請實施例提出的圖像編碼方法的實現流程示意圖一；

圖2為本申請實施例提出的圖像編碼方法的實現流程示意圖二；

圖3為本申請實施例提出的圖像編碼方法的實現流程示意圖三；

圖4為本申請實施例提出的圖像編碼方法的實現流程示意圖四；

圖5為本申請實施例提出的圖像編碼方法的實現流程示意圖五；