[發明專利]一種基于取證數據的黑灰產廣告識別方法和系統

在審

• 申請號: 202110383854.2
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN112990980A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 江漢祥
• 申請（專利權）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/33;G06F16/903;G06N5/02
• 代理公司: 廈門福貝知識產權代理事務所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠洋

1.一種基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，包括：

根據確定的廣告涉案類型獲取涉案群名關鍵詞和涉案廣告關鍵詞，利用所述涉案群名關鍵詞獲取涉案群聊數據；

基于涉案廣告關鍵詞獲取所述涉案群聊數據中的涉案廣告樣本，利用所述涉案廣告樣本進行人工智能訓練建立涉案廣告識別模型；

基于所述涉案廣告識別模型對目標群聊數據進行計算分析，輸出可疑廣告樣本和發布所述廣告樣本的嫌疑虛擬身份。

2.根據權利要求1所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，所述涉案群名關鍵詞和所述涉案廣告關鍵詞從關鍵詞知識庫中選擇。

3.根據權利要求2所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，在建立和更新涉案廣告識別模型時將新獲取的關鍵詞更新至所述關鍵詞知識庫中。

4.根據權利要求1所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，所述涉案廣告樣本為利用所述涉案廣告關鍵詞對所述群聊數據中疑似廣告聊天內容進行匹配后的結果。

5.根據權利要求4所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，所述疑似廣告聊天內容為在所述群聊數據中重復發布次數超過第一閾值，內容字數大于第二閾值的聊天內容。

6.根據權利要求5所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，所述第一閾值為5，第二閾值為100。

7.根據權利要求2所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，所述關鍵詞知識庫包括字段內容為：案件類別、關鍵詞、是否適合標題搜索、是否適合內容搜索、是否為正則表達式和是否必要條件。

8.根據權利要求1所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，所述群聊數據包括應用類型、宿主ID、群ID、發言方ID、發言時間、發言類型、發言內容、附件名稱。

9.根據權利要求1所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，還包括群屬性數據和群成員數據，所述群屬性數據包括應用類型、宿主ID、群ID、群名稱、群創建人ID、群創建人昵稱、創建時間和成員數量；所述群成員數據包括應用類型、宿主ID、群ID、群名稱、群創建人ID、群創建人昵稱、創建時間和成員數量。

10.根據權利要求1所述的基于取證數據的黑灰產廣告識別方法，其特征在于，計算分析后輸出的內容還包括涉案URL、涉案APP、涉案電話和涉案銀行卡號。

11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有一或多個計算機程序，其特征在于，該一或多個計算機程序被計算機處理器執行時實施權利要求1至10中任一項所述的方法。

12.一種基于取證數據的黑灰產廣告識別系統，其特征在于，所述系統包括：

群聊數據獲取單元：配置用于根據確定的廣告涉案類型獲取涉案群名關鍵詞和涉案廣告關鍵詞，利用所述涉案群名關鍵詞獲取涉案群聊數據；

涉案廣告識別模型構建單元：配置用于基于涉案廣告關鍵詞獲取所述涉案群聊數據中的涉案廣告樣本，利用所述涉案廣告樣本進行人工智能訓練建立涉案廣告識別模型；

輸出單元：配置用于基于所述涉案廣告識別模型對所述群聊數據進行計算分析，輸出可疑廣告樣本和發布所述廣告樣本的嫌疑虛擬身份。