[發(fā)明專利]一種光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110383624.6
• 申請(qǐng)日: 2021-04-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113033910B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王小楊;孫韻琳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)中山學(xué)院;廣東華矩檢測(cè)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/067
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268
• 代理人: 徐凱凱

本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備，所述光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法包括步驟：將歷史氣象數(shù)據(jù)樣本集輸入至分類模型，通過(guò)分類模型得出第一氣象類型訓(xùn)練集；將實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)樣本集輸入至分類模型，分類模型根據(jù)實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)樣本集對(duì)第一氣象類型訓(xùn)練集進(jìn)行滾動(dòng)校驗(yàn)，并得出第二氣象類型訓(xùn)練集；將第二氣象類型訓(xùn)練集輸入至動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型得出第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；將第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸入至驗(yàn)證模型，通過(guò)驗(yàn)證模型得出第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；所述第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)氣象類型進(jìn)行分類，提高分類數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，并通過(guò)對(duì)若干預(yù)測(cè)值進(jìn)行交叉驗(yàn)證提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備。

背景技術(shù)

在光伏電站建設(shè)過(guò)程中，設(shè)計(jì)人員在前期需要根據(jù)該地區(qū)的地理位置和氣象情況進(jìn)行光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)，但是由于光伏發(fā)電功率受氣象情況影響較大，在不同地區(qū)和不同的氣象情況的條件下，甚至在同一地區(qū)和不同季節(jié)的條件下，光伏發(fā)電功率都呈現(xiàn)不同的特點(diǎn)，因此光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)難度較大。

現(xiàn)有光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法主要有：間接預(yù)測(cè)法和直接預(yù)測(cè)法，間接預(yù)測(cè)法首先預(yù)測(cè)與光伏系統(tǒng)相關(guān)的環(huán)境參數(shù)，如太陽(yáng)輻射、環(huán)境溫度等參數(shù)，然后使用已有的基于光伏發(fā)電系統(tǒng)的物理模型來(lái)預(yù)測(cè)光伏發(fā)電功率；而直接預(yù)測(cè)法是利用歷史數(shù)據(jù)，如已有的光伏發(fā)電量和氣象數(shù)據(jù)，得出預(yù)測(cè)結(jié)果，然而，各種預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)過(guò)程中都存在一定的局限性，如果使用不當(dāng)，可能會(huì)得到不理想的預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)于特殊的復(fù)雜天氣情況，比如廣東陰雨潮濕的氣候，若采用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法則無(wú)法對(duì)這類天氣情況作出準(zhǔn)確的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)。

可見(jiàn)，現(xiàn)有技術(shù)還有待改進(jìn)和提高。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，本發(fā)明的目的在于提供一種光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備，提高對(duì)復(fù)雜天氣的發(fā)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采取了以下技術(shù)方案：

一種光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法，包括：

將歷史氣象數(shù)據(jù)樣本集輸入至分類模型，通過(guò)分類模型得出第一氣象類型訓(xùn)練集；

將實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)樣本集輸入至分類模型，分類模型根據(jù)實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)樣本集對(duì)第一氣象類型訓(xùn)練集進(jìn)行滾動(dòng)校驗(yàn)，并得出第二氣象類型訓(xùn)練集；

將第二氣象類型訓(xùn)練集輸入至動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型得出第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；

將第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸入至驗(yàn)證模型，通過(guò)驗(yàn)證模型得出第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；所述第二預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

所述的光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法中，所述將歷史氣象數(shù)據(jù)樣本集輸入至分類模型，通過(guò)分類模型得出第一氣象類型訓(xùn)練集，之前，還包括：

獲取同時(shí)段的歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)；

對(duì)同時(shí)段的歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)特征相關(guān)性分析，并得出歷史氣象數(shù)據(jù)樣本集。

所述的光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法中，所述對(duì)同時(shí)段的歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)特征相關(guān)性分析，并得出歷史氣象數(shù)據(jù)樣本集，具體包括：

將歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到第一訓(xùn)練集；

選取同時(shí)段的發(fā)電量均值作為分類標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)第一訓(xùn)練集標(biāo)定分類標(biāo)簽，并得到第二訓(xùn)練集，所述第二訓(xùn)練集為歷史氣象數(shù)據(jù)樣本集。

所述的光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法中，所述動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型包括若干預(yù)測(cè)模型。

所述的光伏發(fā)電功率的預(yù)測(cè)方法中，所述將第二氣象類型訓(xùn)練集輸入至動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型，通過(guò)動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型得出第一預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，具體包括：