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[發(fā)明專利]一種集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫構(gòu)建方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110382495.9 申請日: 2021-04-09
公開(公告)號: CN113112296B 公開(公告)日: 2022-07-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 冷月;李利利;丁恰;陸承宇;鄧暉;周子青;涂孟夫;曹榮章;昌力;吳爍民 申請(專利權(quán))人: 國電南瑞南京控制系統(tǒng)有限公司;南瑞集團有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院;國網(wǎng)浙江省電力有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/06
代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 代理人: 張歡歡
地址: 211000 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 集中 現(xiàn)貨 市場 典型 場景 構(gòu)建 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫構(gòu)建方法,其特征是,包括以下過程:

基于集中式現(xiàn)貨市場發(fā)電商分段投標模型,計算獲得投標容量和投標價格的概率分布模型;

基于投標容量和投標價格的概率分布模型,對每個發(fā)電商投標行為進行獨立抽樣,使得每個發(fā)電商獨立生成N個市場競價典型場景;

基于集中式現(xiàn)貨市場的邊界數(shù)據(jù)進行組合,生成N個市場邊界典型場景;

對N個市場邊界典型場景和每個發(fā)電商獨立生成的N個市場競價典型場景,先按序組合再縮減后,形成集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫;

所述集中式現(xiàn)貨市場發(fā)電商分段投標模型的計算過程包括:

分析發(fā)電商投標行為的影響因素,包括影響發(fā)電商投標行為的外界因素和發(fā)電商自身因素;

從外界因素和自身因素兩個維度分析發(fā)電商的投標行為,建立集中式現(xiàn)貨市場發(fā)電商分段投標曲線基本模型;

所述從外界因素和自身因素兩個維度分析發(fā)電商的投標行為,建立集中式現(xiàn)貨市場發(fā)電商分段投標曲線基本模型,包括:

集中式現(xiàn)貨市場發(fā)電商分段投標模型采用三段投標模型,具體公式如下:

式中,i為機組編號;ty為機組類型;n為投標段;為ty機組類型的第i個機組第n段投標容量;為ty機組類型的第i個機組第n段投標價格;

所述基于集中式現(xiàn)貨市場發(fā)電商分段投標模型,計算獲得投標容量和投標價格的概率分布模型,包括:

分段投標曲線的第n段投標容量服從取值在范圍內(nèi)的截斷正態(tài)分布投標容量的概率密度函數(shù)的具體形式為:

其中

分段投標曲線的第n段投標價格服從取值在范圍內(nèi)的截斷正態(tài)分布投標價格的概率密度函數(shù)的具體形式為:

其中

式中,Lt為時段t的負荷;Ci為機組i的最大可用容量;Rt為時段t的供需比;PS為投標傾向;kq1、kq2、kq3為計算機組投標容量的權(quán)重因子;kp1、kp2、kp3為計算機組投標價格的權(quán)重因子;分別為ty機組類型的機組第n段投標容量初始值的上、下限,基于發(fā)電商投標歷史數(shù)據(jù)獲得;分別為ty機組類型的機組第n段投標價格初始值的上、下限,基于發(fā)電商投標歷史數(shù)據(jù)獲得;分別為ty機組類型的機組第n段投標容量上、下限;分別為ty機組類型的機組第n段投標價格上、下限;期望值μ和標準差σ基于發(fā)電商投標歷史數(shù)據(jù)獲得;φ(ξ)為均值為0,方差為1的標準正態(tài)分布;Φ(x)為標準正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫構(gòu)建方法,其特征是,所述外界因素包括負荷大小和供需比;自身因素包括機組特性、投標傾向和最大可用容量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫構(gòu)建方法,其特征是,所述對N個市場邊界典型場景和每個發(fā)電商獨立生成的N個市場競價典型場景,先按序組合再縮減后,形成集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫,包括:

1)針對每個發(fā)電商生成的N個市場競價典型場景,將各發(fā)電商場景序列以N維向量形式表示如下S1、S2、…、SM,其中M為發(fā)電商個數(shù);針對N個市場邊界典型場景,將市場邊界典型場景序列以N維向量形式表示為B;

2)將各發(fā)電商的N個場景及N個市場邊界典型場景按順序組合,形成N個綜合場景序列,每個綜合場景包含各發(fā)電商的市場競價典型場景和市場邊界典型場景;并構(gòu)造場景序列S,S也是N維向量,使得S=S1+S2…+SM+B;

3)利用場景縮減技術(shù)對場景序列S進行縮減,保留指定個數(shù)的典型場景,形成集中式現(xiàn)貨市場的典型場景庫。

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