[發明專利]信息推薦處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110382276.0
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN115203579A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 劉剛
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06Q30/00;G06Q50/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 高天華;張穎玲

本申請提供了一種信息推薦處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：基于賬號發布的信息確定賬號的信息類別分布；基于賬號的賬號信息確定賬號的賬號類別；基于信息類別分布和賬號類別進行賬號識別處理，得到賬號識別結果，賬號識別結果用于表征賬號信息與賬號發布的信息之間的匹配程度；基于賬號識別結果控制推薦賬號發布的信息。通過本申請，能夠高效地確定賬號信息與賬號發布的匹配程度以控制相應的推薦。

技術領域

本申請涉及互聯網技術，尤其涉及一種信息推薦處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。

隨著互聯網技術的發展以及移動端應用的普及，社交媒體實現了點到點的信息傳播。然而在信息傳播過程中，存在大量社交網絡賬號對他人原創內容進行篡改、刪減、拼湊的“洗稿”現象，導致社交網絡賬號發布的信息和賬號聲稱的定位差距非常大，即出現號文不一致的現象，從而影響內容轉化率以及內容推薦效率，并且也嚴重影響知識產權環境。

相關技術中針對號文不一致的現象，主要通過用戶投訴和舉報來發現，但是這種方法的效率和準確率都無法滿足海量內容的原創審核需求，影響了信息推薦的效率和用戶體驗。

發明內容

本申請實施例提供一種信息推薦處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠高效地確定賬號信息與賬號發布的信息的匹配程度以控制相應的推薦。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種信息推薦處理方法，包括：

基于賬號發布的信息確定所述賬號的信息類別分布；

基于所述賬號的賬號信息確定所述賬號的賬號類別；

基于所述信息類別分布和所述賬號類別進行賬號識別處理，得到賬號識別結果，所述賬號識別結果用于表征所述賬號信息與所述賬號發布的信息之間的匹配程度；

基于所述賬號識別結果控制推薦所述賬號發布的信息。

本申請實施例提供一種信息推薦處理裝置，包括：

確定模塊，用于基于賬號發布的信息確定所述賬號的信息類別分布；基于所述賬號的賬號信息確定所述賬號的賬號類別；

識別模塊，用于基于所述信息類別分布和所述賬號類別進行賬號識別處理，得到賬號識別結果，所述賬號識別結果用于表征所述賬號信息與所述賬號發布的信息之間的匹配程度；

推薦模塊，用于基于所述賬號識別結果控制推薦所述賬號發布的信息。

上述方案中，所述確定模塊，還用于：

確定所述賬號發布的互動參數超過互動參數閾值的多個信息；

確定每個所述信息對應的類別，對每個所述信息對應的類別進行組合，得到所述賬號的信息類別分布。

上述方案中，所述確定模塊，還用于：

對所述賬號信息中的每個字符進行映射處理，得到對應的初始向量表示；

順序遍歷所述賬號信息中的每個字符，將當前遍歷到的字符的初始向量表示映射為隱層狀態，并將所述隱層狀態映射為所述賬號信息的語義表示；

將所述語義表示映射為分別對應多個類別標簽的概率，并將最大概率的類別標簽確定為所述賬號的賬號類別。

上述方案中，所述信息類別分布包括至少一個類別；所述識別模塊，還用于：