[發明專利]圖像處理方法、圖像處理設備、圖像處理系統和存儲介質

在審

• 申請號: 202110382246.X
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113516596A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 日淺法人
• 申請（專利權）人: 佳能株式會社
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N20/20;G06N3/04;H04N5/232
• 代理公司: 北京魏啟學律師事務所 11398
• 代理人: 魏啟學

1.一種圖像處理方法，包括：

獲取利用第一機器學習模型基于拍攝圖像所生成的第一模型輸出；

獲取利用與所述第一機器學習模型不同的第二機器學習模型基于所述拍攝圖像所生成的第二模型輸出；以及

根據基于所述第二模型輸出與所述拍攝圖像和所述第一模型輸出中的一者的比較，通過使用所述第一模型輸出和所述第二模型輸出來生成估計圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，所述比較包括差、比或相關度。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，通過使用基于所述比較所生成的第一圖來生成所述估計圖像。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其中，在所述估計圖像的生成中，基于所述第一圖確定使用所述第一模型輸出或所述第二模型輸出的區域。

5.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其中，所述拍攝圖像包括多種顏色成分，以及

所述第一圖對于所述多種顏色成分是共用的。

6.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，所述第一機器學習模型和所述第二機器學習模型是各自均被配置為估計所述拍攝圖像中的模糊的校正成分的模型，以及

所述第一機器學習模型具有比所述第二機器學習模型對高亮度被攝體的模糊校正效果小的對所述高亮度被攝體的模糊校正效果。

7.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，通過使用基于所述比較所生成的第一圖來生成所述估計圖像，以及

根據基于所述拍攝圖像的飽和像素的位置來生成所述第一圖。

8.根據權利要求7所述的圖像處理方法，其中，所述第一圖是指示所述比較滿足預定條件的區域中的、不包括基于所述飽和像素的位置的像素的區域的圖。

9.根據權利要求7或8所述的圖像處理方法，其中，生成在所述比較滿足預定條件的區域中具有第二值的第二圖，以及

通過用第一值替換在所述第二圖中具有第二值的封閉空間中的、包括基于所述飽和像素的位置的像素的封閉空間，來生成所述第一圖。

10.根據權利要求1至5中任一項所述的圖像處理方法，其中，所述第一機器學習模型和所述第二機器學習模型是如下的模型，該模型中的每一者被配置為估計所述拍攝圖像中的模糊的校正成分、并且進行至少部分地與由另一者進行的處理相同的處理，以及

所述第二模型輸出具有等于或高于所述第一模型輸出的空間頻率強度的空間頻率強度。

11.一種圖像處理設備，包括：

獲取單元，其被配置為獲取利用第一機器學習模型基于拍攝圖像所生成的第一模型輸出，并且獲取利用與所述第一機器學習模型不同的第二機器學習模型基于所述拍攝圖像所生成的第二模型輸出；以及

生成單元，其被配置為根據基于所述第二模型輸出與所述拍攝圖像和所述第一模型輸出中的一者的比較，使用所述第一模型輸出和所述第二模型輸出來生成估計圖像。

12.一種圖像處理系統，其具有第一設備和第二設備，

其特征在于，所述第一設備包括：

發送單元，其被配置為將拍攝圖像和與處理的執行有關的請求發送給所述第二設備，

其中，所述第二設備包括：

接收單元，其被配置為接收所述拍攝圖像和所述請求；以及

第一生成單元，其被配置為響應于所述請求，利用第一機器學習模型基于所述拍攝圖像來生成第一模型輸出，并且利用與所述第一機器學習模型不同的第二機器學習模型基于所述拍攝圖像來生成第二模型輸出，以及

其中，所述第一設備還包括：

第二生成單元，其被配置為根據基于所述第二模型輸出與所述拍攝圖像和所述第一模型輸出中的一者的比較，通過使用所述第一模型輸出和所述第二模型輸出來生成估計圖像。

13.一種非暫時性計算機可讀存儲介質，其存儲使計算機執行根據權利要求1至10中任一項所述的圖像處理方法的計算機程序。