[發明專利]基于智慧政企云服務的大數據分析方法及大數據云平臺

在審

• 申請號: 202110381556.X
• 申請日: 2020-10-17
• 公開（公告）號: CN113052567A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 嚴懷華
• 申請（專利權）人: 嚴懷華
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/2457;G06F16/25;G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明是關于基于智慧政企云服務的大數據分析方法及大數據云平臺。在應用該方法時，能夠根據業務需求關聯數據預先對企業服務需求數據的有效性進行確定，例如通過第一服務評價系數來確定企業服務需求數據屬于有效需求數據的概率。然后根據第一服務評價系數確定企業服務需求數據的業務執行邏輯數據。在響應業務執行邏輯數據對企業服務需求數據執行對應的業務處理時，企業服務需求數據是通過了有效性校驗的，這樣，能夠在進行業務處理之前預先對企業服務需求數據進行有效性檢測，從而實現閉環式的業務處理，確保對企業服務需求數據進行業務處理時能夠得到對應的業務處理結果，避免占用大數據云平臺過多的處理資源，減少了計算機資源的浪費。

技術領域

本申請涉及政企服務、大數據和云計算技術領域，具體而言，涉及一種基于智慧政企云服務的大數據分析方法及大數據云平臺。

背景技術

隨著科學技術的發展，計算機技術涉及的領域范圍越來越廣，已普遍應用到工業生產、日常生活、公共管理和企業服務等領域。伴隨著大數據在各行各業的應用，業務云端化能夠提高各類業務的處理效率。以政企服務為例，現如今的政企云服務能夠為企業或個人提供方便、快捷的業務辦理流程，無需企業或個人跑遍多個辦理場所。

然而，也正是由于現目前的政企云服務的便捷性，使得需要處理的業務需求越來越多。在這些需要處理的業務需求中，難免會夾雜著一些無法辦理的業務需求，這樣可能會占用進行業務處理的數據平臺的過多的處理資源，造成不必要的資源浪費。

發明內容

本申請的第一個方面公開了一種基于智慧政企云服務的大數據分析方法，所述方法包括：

獲取包括企業服務需求數據的業務請求數據；提取所述業務請求數據對應的企業認證數據；校驗所述企業認證數據，獲得所述業務請求數據中各分類認證指標對應的分類認證數據；

根據所述分類認證數據確定各所述分類認證指標之間的業務需求關聯數據；根據所述業務需求關聯數據確定所述業務請求數據中的企業服務需求數據屬于有效需求數據的第一服務評價系數；根據所述第一服務評價系數，確定所述業務請求數據中所述企業服務需求數據的業務執行邏輯數據；

根據所述業務執行邏輯數據，響應所述響應所述企業服務需求數據執行對應的業務處理，并將業務處理結果進行反饋。

在第一個方面的一個實施例中，所述提取所述業務請求數據對應的企業認證數據，包括：

將所述業務請求數據輸入至預先配置的數據識別線程對應的認證數據提取單元中；

通過所述認證數據提取單元中的第一執行函數，對所述業務請求數據進行數據類別篩分，獲得所述業務請求數據對應的多組具有不同類別標簽的待處理數據；其中，所述第一執行函數為鉤子hook函數；

通過所述認證數據提取單元中的第二執行函數，對所述多組具有不同類別標簽的待處理數據進行數據篩分，獲得所述業務請求數據對應的企業認證數據；其中，所述第二執行函數為預先編寫的用于進行類別標簽分組的執行函數。

在第一個方面的一個實施例中，所述根據所述分類認證數據確定各所述分類認證指標之間的業務需求關聯數據，包括：

將各所述分類認證指標對應的分類認證數據轉換為分類認證數據隊列；

根據各所述分類認證數據隊列之間的數據關聯分布矩陣確定分類認證指標之間的業務需求關聯數據。

在第一個方面的一個實施例中，所述根據各所述分類認證數據隊列之間的數據關聯分布矩陣確定分類認證指標之間的業務需求關聯數據，包括：

根據各所述分類認證數據隊列之間的隊列匹配特征生成用于表征各所述分類認證數據隊列的隊列描述特征的特征描述列表；獲取所述特征描述列表的n個企業信息映射元素，一個企業信息映射元素包括一種企業信息下的企業對內運營屬性和企業對外評價屬性，n為正整數；