[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于水上紅外圖像增強(qiáng)的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110381448.2
• 申請(qǐng)日: 2021-04-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113284056A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱哲文;楊文博;郭彧;盧煜旭;劉文
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 武漢理工大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 昆明合眾智信知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 53113
• 代理人: 劉靜怡

1.一種用于水上紅外圖像增強(qiáng)的方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、使用若干組廣角紅外鏡頭采集紅外圖像Ⅰ，對(duì)每一組紅外圖像Ⅰ最清晰部位進(jìn)行標(biāo)記，然后將標(biāo)記部位進(jìn)行整合，整合出一張最清晰的紅外圖像Ⅱ；

S2、對(duì)紅外圖像Ⅱ進(jìn)行降噪處理后，依次按照濾波預(yù)算法進(jìn)行濾波處理和按照灰度拉伸算法進(jìn)行灰度處理，得到紅外圖像Ⅲ；

S3、對(duì)紅外圖像Ⅲ進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，然后再進(jìn)行畸變參數(shù)計(jì)算，得到校正參數(shù)，并利用所述校正參數(shù)對(duì)其進(jìn)行逆變換，然后進(jìn)行插值處理，得到最終的紅外圖像。

2.權(quán)利要求1所述的一種用于水上紅外圖像增強(qiáng)的方法，其特征在于：所述步驟S1對(duì)每一組紅外圖像Ⅰ最清晰部位進(jìn)行標(biāo)記的具體步驟包括：將每一組紅外圖像Ⅰ分為若干個(gè)圖像塊，對(duì)每個(gè)圖像塊進(jìn)行銳化處理，標(biāo)記最清晰的圖像塊并提取該圖像塊，按上述方法提取剩余的圖像塊，將圖像塊按照其原有的位置一一對(duì)應(yīng)進(jìn)行整合，整合出一張最清晰的紅外圖像Ⅱ。

3.權(quán)利要求1所述的一種用于水上紅外圖像增強(qiáng)的方法，其特征在于：所述步驟S2中按照濾波預(yù)算法進(jìn)行濾波處理具體過(guò)程為對(duì)圖像數(shù)據(jù)順序進(jìn)行均值濾波和中值濾波預(yù)處理。

4.權(quán)利要求1所述的一種用于水上紅外圖像增強(qiáng)的方法，其特征在于：所述步驟S2中對(duì)紅外圖像Ⅱ進(jìn)行降噪處理具體包括：對(duì)對(duì)紅外圖像Ⅱ計(jì)算絕對(duì)對(duì)比度、變化對(duì)比度、歸一化對(duì)比度、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比度和差分絕對(duì)對(duì)比度的多對(duì)比度聯(lián)合圖像，以增強(qiáng)紅外圖像中缺陷部分，使用小波變換閾值去噪聲，去除紅外圖像Ⅱ中存在的加熱不均勻、噪聲和畸形。

5.權(quán)利要求1所述的一種用于水上紅外圖像增強(qiáng)的方法，其特征在于：所述步驟S3中對(duì)紅外圖像Ⅲ進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理具體為：利用滾動(dòng)導(dǎo)向?yàn)V波，將紅外圖像Ⅲ分離為細(xì)節(jié)層圖像和基礎(chǔ)層圖像；

利用Retinex理論對(duì)所述基礎(chǔ)層圖像的灰度級(jí)范圍進(jìn)行調(diào)整，并通過(guò)直方圖均衡化擴(kuò)寬所述灰度級(jí)范圍，得到處理后基礎(chǔ)層圖像；

對(duì)所述細(xì)節(jié)層圖像進(jìn)行g(shù)amma變換，得到處理后細(xì)節(jié)層圖像；

對(duì)所述處理后細(xì)節(jié)層圖像和所述處理后基礎(chǔ)層圖像進(jìn)行加權(quán)融合。