[發明專利]意圖驅動的DIKW體系的群體差分隱私保護方法及裝置

有效

• 申請號: 202110381129.1
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113032832B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 段玉聰;李穎博
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06N3/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 陳志海

1.一種意圖驅動的DIKW體系的群體差分隱私保護方法，其特征在于，包括：

利用待進行隱私保護的數據集，構建DIKW體系；所述DIKW體系包括多個包含有語義的資源項；

為所述DIKW體系構建第一差分隱私機制；所述第一差分隱私機制用于：對語義歸屬于預設語義項的資源項進行差分隱私；

將所述資源項作為第一粒子，集合所述DIKW體系中的所有資源項構建第一粒子群；其中，所述第一粒子的位置表征所述第一差分隱私機制的觸發狀態，所述第一粒子的速度表征所述第一差分隱私機制的觸發狀態的轉換；

利用粒子群優化算法，對所述第一粒子群進行優化，得到新的DIKW體系；

將所述新的DIKW體系作為對外發布的群體數據；

其中，所述預設語義項包括第一語義項、第二語義項、第三語義項、第四語義項以及第五語義項，所述第一語義項為Who，所述第二語義項為What，所述第三語義項為When，所述第四語義項為Where，所述第五語義項為How；

所述對語義歸屬于預設語義項的資源項進行差分隱私，包括：

在所述資源項為數據資源、且所述資源項的語義歸屬于所述第一語義項、所述第三語義項和所述第四語義項中的任意一個的情況下，對所述資源項進行差分隱私；

在所述資源項為信息資源、且所述資源項的語義歸屬于所述第二語義項的情況下，對所述資源項進行差分隱私；

在所述資源項為知識資源、且所述資源項的語義歸屬于所述第五語義項的情況下，對所述資源項進行差分隱私。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述DIKW體系還包括多個包含有語義的特征項；所述特征項用于表征數據模型、信息模型、知識模型、以及智慧模型之間的關聯關系；

所述利用粒子群優化算法，對所述第一粒子群進行優化，得到新的DIKW體系之前，還包括：

為所述DIKW體系構建第二差分隱私機制；所述第二差分隱私機制用于：對語義歸屬于所述預設語義項的特征項進行差分隱私；

將所述特征項作為第二粒子，集合所述DIKW體系中的所有所述特征項構建第二粒子群；其中，所述第二粒子的位置表征所述第二差分隱私機制的觸發狀態，所述第二粒子的速度表征所述第二差分隱私機制的觸發狀態的轉換。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設語義項還包括第六語義項，所述第六語義項為P，所述P為目的；

所述對語義歸屬于預設語義項的特征項進行差分隱私，包括：

在所述特征項的語義歸屬于所述第六語義項的情況下，對所述特征項進行差分隱私。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用粒子群優化算法，對所述第一粒子群進行優化，得到新的DIKW體系，包括：

利用粒子群優化算法，分別對所述第一粒子群和所述第二粒子群進行優化，得到新的DIKW體系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述資源項還包括時空信息；

所述利用粒子群優化算法，對所述第一粒子群進行優化，得到新的DIKW體系，包括：

在粒子群優化算法中引入所述時空信息，作為查找全局最佳位置和局部最佳位置的參考依據，并利用所述粒子群優化算法，對所述第一粒子群進行優化，得到新的DIKW體系。