[發明專利]一種貓的面部個體識別裝置和方法在審
| 申請號: | 202110380907.5 | 申請日: | 2021-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN113076886A | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 虞愛;周濤;劉周可;譚升;肖唐財 | 申請(專利權)人: | 深圳市悅保科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京智永源知識產權代理事務所(普通合伙) 11967 | 代理人: | 李騰;姚亮梅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面部 個體 識別 裝置 方法 | ||
本發明提供一種貓的面部個體識別裝置,包括:貓臉采集模塊:用于獲取目標的面部圖像;貓臉檢測模塊:用于從所述面部圖像進行貓的面部坐標點的提取,依據所述坐標點裁剪所述面部圖像,獲取貓的面部區域;貓臉識別模塊:用于從所述面部區域獲取貓的面部特征向量;貓臉建檔模塊:用于根據預先獲取的面部特征向量建立寵物貓檔案庫,以便用于寵物貓的身份識別;貓臉判別模塊:用于將待識別目標的面部特征向量與檔案庫中寵物貓的面部特征向量進行比對,判別目標的個體身份。
技術領域
本發明涉及面部識別技術領域,具體涉及一種貓的面部個體識別裝置和方法。
背景技術
隨著人們生活質量的提升,寵物貓在人們生活中扮演著越來越重要的角色,由此衍生出寵物貓管理、寵物貓保險等應用場景,因而在寵物貓管理平臺、寵物貓保險理賠等環節中面臨寵物貓個體識別的問題。當前,寵物貓的個體識別主要分為生物識別技術和非生物識別技術。非生物識別技術如RFID寵物識別技術,識別芯片靠掃描儀發出的信號產生感應電流,靠這些能量,將存儲在芯片中的信息發送出去,并被掃描儀接收和識別。但需要將芯片植入寵物體內,且需要專業設備發射信號才能進行識別,對寵物可能造成傷害,且使用不方便。生物識別技術包括多種。鼻紋識別,具備唯一性,但部分品種貓的鼻紋較淺,現有技術難以采集,技術難度高。虹膜識別,虹膜具備唯一性,精度高;但需要專業設備采集圖像,開發成本高,使用不方便。聲紋、步態識別:聲紋和步態也具備唯一性,理論上可行,但技術不夠成熟。面部識別,對貓面部特征進行提取,圖像采集方便,但準確性不足。
發明內容
鑒于上述技術問題,為了克服上述現有技術的不足,本發明提出了一種貓的面部個體識別裝置和方法,以高效、準確地完成貓的個體識別。
本發明提供一種貓的面部個體識別裝置,包括:貓臉采集模塊:用于獲取目標的面部圖像;貓臉檢測模塊:用于從所述面部圖像進行貓的面部坐標點的提取,依據所述坐標點裁剪所述面部圖像,獲取貓的面部區域;貓臉識別模塊:用于從所述面部區域獲取貓的面部特征向量;貓臉建檔模塊:用于根據預先獲取的面部特征向量建立寵物貓檔案庫,以便用于寵物貓的身份識別;貓臉判別模塊:用于將待識別目標的面部特征向量與檔案庫中寵物貓的面部特征向量進行比對,判別目標的個體身份。
在一些實施例中,所述貓臉檢測模塊包括貓臉檢測模型,所述檢測模型的訓練流程包括:檢測圖像收集、檢測圖像標注、檢測網絡訓練和檢測模型測試。
在一些實施例中,所述檢測圖像收集為從寵物領養網站上按照寵物名稱爬取圖片,再通過人工PS合成各類不同背景的訓練圖片,將訓練圖片分為訓練集和測試集,訓練集用于網絡訓練,測試集用于模型測試,驗證網絡訓練的效果。
在一些實施例中,所述檢測圖像標注為在訓練圖片上標注貓的面部坐標點信息以及面部輪廓外接矩形。
在一些實施例中,所述檢測網絡訓練采用訓練集圖片進行訓練,訓練所用的損失函數為其中:pi(ω,θ)為預測的坐標,yi為真實坐標,N為抽取數量,ω、θ為網絡參數。
在一些實施例中,所述檢測測試模型為用測試集圖片驗證訓練效果,用訓練過的檢測網絡及參數預測測試集,并結合測試集標簽求出驗證集的損失,然后與訓練集損失對比,判斷所述檢測模型訓練效果的好壞。
在一些實施例中,所述貓臉識別模塊包括貓臉識別模型,所述識別模型的訓練流程包括:識別圖像采集、識別圖像整理、識別網絡訓練和識別模型測試。
在一些實施例中,所述識別圖像采集包括人工采集大量寵物貓面部信息。
在一些實施例中,所述識別圖像整理為用采集到的貓的面部圖片,裁剪貓的面部區域,并按個體對面部區域圖片進行歸類。
在一些實施例中,所述識別網絡訓練采用Softmax loss和center loss聯合訓練,所用的損失函數為
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