[發明專利]一種消落帶變化監測方法在審
| 申請號: | 202110380795.3 | 申請日: | 2021-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN113095213A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 張偉強;王兵;舒暢;馬超 | 申請(專利權)人: | 重慶零壹空間科技集團有限公司;重慶零壹空間航天科技有限公司;北京零壹空間技術研究院有限公司;西安零壹空間科技有限公司;深圳零壹空間電子有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 天津市鼎拓知識產權代理有限公司 12233 | 代理人: | 朱麗麗 |
| 地址: | 401135 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 消落帶 變化 監測 方法 | ||
1.一種消落帶變化監測方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取遙感影像數據;
在獲取的遙感影像數據中標記出水體樣本;
根據水體樣本進行模型訓練形成滿足設定分類需求的水體提取模型;
獲取第一時間點遙感影像,根據水體提取模型對第一時間點遙感影像提取出第一水體區域結果;
獲取第二時間點遙感影像,根據水體提取模型對第二時間點遙感影像提取出第二水體區域結果,其中第二時間點與第一時間點的時間間隔為設定時間間隔;
由第一水體區域結果及第二水體區域結果分析出第一時間點至第二時間點的時間間隔內水體區域變化情況。
2.根據權利要求1所述的消落帶變化監測方法,其特征在于,在遙感影像數據中根據水體對近紅外具有強吸收特性標記出所述水體樣本。
3.根據權利要求1所述的消落帶變化監測方法,其特征在于,所述根據水體樣本進行模型訓練形成滿足設定分類要求的水體提取模型,具體包括:根據神經總卷積網絡,利用像素點的DN值信息進行相鄰像素點信息對比,訓練出水體提取模型。
4.根據權利要求3所述的消落帶變化監測方法,其特征在于,所述第一水體區域結果包括多類監測區域的第一輸出結果,每類監測區域的第一輸出結果包括該監測區域在第一時間點的水體區域信息:所述第二水體區域結果包括多類監測區域的第二輸出結果,每類監測區域的第一輸出結果包括該監測區域在第二時間點的水體區域信息。
5.根據權利要求4所述的消落帶變化監測方法,其特征在于,所述水體區域變化情況包括第一水體區域結果中與第二水體區域結果中各個相同監測區域的第一輸出結果與第二輸出結果的變化情況。
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