[發明專利]一種政策譜系構建方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202110379991.9
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN112800246B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 孫會峰;邢婷;冷小萱;魏小敏
• 申請（專利權）人: 北京智源人工智能研究院
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06F40/205;G06F40/284;G06F40/289
• 代理公司: 北京動力號知識產權代理有限公司 11775
• 代理人: 梁艷;白婉露

1.一種政策譜系構建方法，其特征在于，包括：

采集政策信息；

對所述政策信息進行職能分類，獲得政策-職能集合；

將所述政策-職能集合中的每一條政策信息進行TF-IDF計算，根據計算結果獲得TF-IDF分類結果，基于所述TF-IDF分類結果為所述政策-職能集合中的每一條政策信息建立唯一索引；

提取所述政策-職能集合中的每一條政策信息的段落關鍵信息；

基于所述段落關鍵信息，對所述政策-職能集合中的每一條政策信息進行段落映射處理，獲得段落映射集合，包括：

對政策-職能集合中所有政策信息依據段落的最高頻詞進行處理，獲取擁有同一最高頻詞的其他政策信息的唯一索引和相應段落的段落索引值，建立段落映射集合；

基于所述唯一索引、段落關鍵信息以及段落映射集合，建立結果集合，獲得政策譜系；

其中，所述政策信息包括政策標題、政策全文、行政區位、職能部門以及發文時間；

所述對所述政策信息進行職能分類，獲得政策-職能集合包括：基于所述職能部門對所述政策信息進行職能分類，獲得政策-職能集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述政策-職能集合中的每一條政策信息進行TF-IDF計算，根據計算結果獲得TF-IDF分類結果，包括：

將所述政策-職能集合中的每一條政策信息的政策標題進行分詞，并去除包含行政區位、職能部門的詞以及常規停用詞，之后采用TF-IDF模型計算每個詞的TF-IDF值；

對所述政策-職能集合中的每一條政策信息，將TF-IDF值最高的詞作為該條政策信息的關鍵詞，根據所述關鍵詞對所述政策-職能集合中的政策信息進行分類，獲得TF-IDF分類結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述TF-IDF分類結果為所述政策-職能集合中的每一條政策信息建立唯一索引，包括：

獲取所述政策信息中的發文時間以及行政區位，并將所述發文時間轉換為時間戳；

將所述TF-IDF分類結果、行政區位以及時間戳作為每一條政策信息的唯一索引。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述政策-職能集合中的每一條政策信息的段落關鍵信息，包括：

對所述政策-職能集合中的每一條政策信息，從政策全文中按照段落順序，去除常規停用詞之后進行高頻詞提取；

按照段落順序，將各段落的段落索引值和最高頻詞作為該段落的段落關鍵信息。

5.根據權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述結果集合包括索引部和內容部，所述內容部包括頭部和映射部；

所述索引部包括所述唯一索引；所述頭部包括段落關鍵信息，所述映射部包括段落映射集合。

6.一種政策譜系構建裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集政策信息；

分類模塊，用于對所述政策信息進行職能分類，獲得政策-職能集合；

唯一索引建立模塊，用于將所述政策-職能集合中的每一條政策信息進行TF-IDF計算，根據計算結果獲得TF-IDF分類結果，基于所述TF-IDF分類結果為所述政策-職能集合中的每一條政策信息建立唯一索引；

段落關鍵信息提取模塊，用于提取所述政策-職能集合中的每一條政策信息的段落關鍵信息；

映射處理模塊，用于基于所述段落關鍵信息，對所述政策-職能集合中的每一條政策信息進行段落映射處理，獲得段落映射集合，包括：

對政策-職能集合中所有政策信息依據段落的最高頻詞進行處理，獲取擁有同一最高頻詞的其他政策信息的唯一索引和相應段落的段落索引值，建立段落映射集合；

結果建立模塊，用于基于所述唯一索引、段落關鍵信息以及段落映射集合，建立結果集合，獲得政策譜系；

其中，所述政策信息包括政策標題、政策全文、行政區位、職能部門以及發文時間；

所述對所述政策信息進行職能分類，獲得政策-職能集合包括：基于所述職能部門對所述政策信息進行職能分類，獲得政策-職能集合。