[發明專利]識別結果的智能校對方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110379808.5
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113032426A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 王健宗;李佳琳;瞿曉陽;郭俊雄
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 張弘

1.識別結果的智能校對方法，其特征在于，包括：

獲取目標識別結果，校對系統將所述識別結果作為校對任務，發送給客戶端，以供客戶端對識別結果進行校對；所述目標識別結果包括第一識別結果和第二識別結果；其中，所述第二識別結果為預設的錯誤識別結果，且校對系統中存儲有對應的正確識別結果；

校對系統接收來自所述客戶端的對所述目標識別結果的校對結果，并判斷所述校對結果屬于第一識別結果的校對結果還是屬于第二識別結果的校對結果；

若所述校對結果屬于第二識別結果的校對結果，則將該校對結果與預先存儲的對應正確識別結果進行比對，判斷校對結果是否與所述正確識別結果一致；

若一致，則將該第二識別結果的校對結果作為最終的AI識別結果；

若不一致，則向客戶端發送警示信息和/或執行懲罰操作。

2.根據權利要求1所述的識別結果的智能校對方法，其特征在于，所述若所述校對結果屬于第二識別結果的校對結果，則將該校對結果與預先存儲的對應正確識別結果進行比對，判斷校對結果是否與所述正確識別結果一致，還包括：

若不一致，所述校對系統調取下一個第二識別結果發送給所述客戶端再次進行校對，直至所述校對系統判定接收到的所述客戶端反饋的第二識別結果的校對結果與預先存儲的正確識別結果一致，將正確的校對結果作為最終的識別結果，并依次執行下一個校對任務。

3.根據權利要求2所述的識別結果的智能校對方法，其特征在于，所述若不一致，所述校對系統調取下一個第二識別結果發送給所述客戶端再次進行校對，直至所述校對系統判定接收到的所述客戶端反饋的第二識別結果的校對結果與預先存儲的正確識別結果一致，將正確的校對結果作為最終的識別結果，并依次執行下一個校對任務之后，還包括：

統計所述第二識別結果的校對結果與所述正確識別結果不一致的錯誤數量值，以及連續不一致的連續數量值，以此作為懲罰操作的條件。

4.根據權利要求3所述的識別結果的智能校對方法，其特征在于，所述統計所述第二識別結果的校對結果與所述正確識別結果不一致的錯誤數量值，以及連續不一致的連續數量值，以此作為懲罰操作的條件包括：

第一次識別出所述第二識別結果的校對結果與所述正確識別結果不一致時，所述錯誤數量值為1，所述連續數量值為0；

后續當所述第二識別結果的校對結果與所述正確識別結果不一致時，所述錯誤數量值依次加1，同時所述連續數量值加1；

直至當所述第二識別結果的校對結果與所述正確識別結果一致時，所述錯誤數量值保持不變，所述連續數量值為0。

5.根據權利要求4所述的識別結果的智能校對方法，其特征在于，所述統計所述第二識別結果的校對結果與所述正確識別結果不一致的錯誤數量值，以及連續不一致的連續數量值，以此作為懲罰操作的條件包括：

校對系統判斷所有校對任務全部校對完成后，根據最終的錯誤數量值計算第一懲罰系數，根據連續數量值計算第二懲罰系數；

校對系統比較所述第一懲罰系數和第二懲罰系數的大小，將兩者中較大者作為有效值計算懲罰倍數；

當第一懲罰系數和/或第二懲罰系數達到預設閾值時，按照預設的附加懲罰規則對用戶進行懲罰操作。

6.根據權利要求5述的識別結果的智能校對方法，其特征在于，所述根據最終錯誤數量值計算第一懲罰系數的方法包括：

根據所述錯誤數量值的大小設置對應的第一懲罰系數的大小；

所述根據連續數量值計算第二懲罰系數的方法包括：

根據所述連續數量值的大小設置對應的第二懲罰系數的大小。

7.根據權利要求1述的識別結果的智能校對方法，其特征在于，所述第一識別結果包括表征其類型的第一標識信息，所述第二識別結果包括表征其類型的第二標識信息；所述第一識別結果的校對結果中包括所述第一標識信息，所述第二識別結果的校對結果中包括所述第二標識信息。