[發(fā)明專利]一種基于多級安防系統(tǒng)的人臉識別方法和多級安防系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110379359.4
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113205004A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔡恒進;洪成晨
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G07C9/37
• 代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 張火春

本發(fā)明提供了一種基于多級安防系統(tǒng)的人臉識別方法和多級安防系統(tǒng)，多級安防系統(tǒng)包括初級識別設(shè)備和二級識別設(shè)備，人臉識別方法包括：響應(yīng)于操作指令，初級識別設(shè)備采集待處理圖像，通過第一人臉識別模型對待處理圖像進行人臉識別得到第一識別結(jié)果；當?shù)谝蛔R別結(jié)果為無法確認時，初級識別設(shè)備將待處理圖像發(fā)送至二級識別設(shè)備；通過第二人臉識別模型對待處理圖像進行二級人臉識別得到第二識別結(jié)果，將第二識別結(jié)果發(fā)送至初級識別設(shè)備。本發(fā)明中，初級識別設(shè)備無法確認待處理圖像中人臉對應(yīng)身份時，將待處理圖像上傳到二級識別設(shè)備，通過二級識別設(shè)備的第二人臉識別模型識別待處理圖像，以實現(xiàn)小范圍監(jiān)控中使用人臉識別技術(shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及安防領(lǐng)域，特別是涉及一種基于多級安防系統(tǒng)的人臉識別方法和多級安防系統(tǒng)。

背景技術(shù)

視覺是人類獲取信息的重要來源，也是人工智能領(lǐng)域最為主要的研究方向之一，目前已經(jīng)取得了許多重要突破，其中，人臉識別這一技術(shù)具有極大的應(yīng)用價值，例如使用人臉識別解鎖智能手機能夠在提高手機的安全性的同時保證解鎖的便捷性；公安機關(guān)使用人臉識別可以布下天眼。人臉識別技術(shù)能夠在人們的工作、生活中提供許多的幫助，但人臉識別模型的運行需要占用較大的計算和存儲資源，這也成為人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的一大瓶頸。

目前，在安防領(lǐng)域，使用智能攝像頭的區(qū)域越來越多，例如安裝在家門口、小區(qū)中，通過智能攝像頭進行小范圍監(jiān)控，但是由于人臉識別需要占用較大的計算和存儲資源，這樣的小范圍監(jiān)控通常只能拍攝并記錄畫面，無法對畫面中的人物進行人臉識別；使得小范圍監(jiān)控使用的智能攝像頭采集到的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值有限。

因此，現(xiàn)有技術(shù)有待改進。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，小范圍監(jiān)控?zé)o法使用人臉識別技術(shù)，提供了一種基于多級安防系統(tǒng)的人臉識別方法和多級安防系統(tǒng)，初級識別設(shè)備無法確認待處理圖像中人臉對應(yīng)人物的身份時，將待處理圖像上傳到二級識別設(shè)備，通過二級識別設(shè)備中的第二人臉識別模型確定待處理圖像中人臉對應(yīng)人物的身份，以實現(xiàn)小范圍監(jiān)控中使用人臉識別技術(shù)。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于多級安防系統(tǒng)的人臉識別方法，應(yīng)用于多級安防系統(tǒng)，所述多級安防系統(tǒng)包括初級識別設(shè)備和二級識別設(shè)備，所述人臉識別方法包括：

響應(yīng)于操作指令，所述初級識別設(shè)備采集待處理圖像，并通過所述初級識別設(shè)備配置的第一人臉識別模型對所述待處理圖像進行人臉識別，得到第一識別結(jié)果；

當所述第一識別結(jié)果為無法確認時，所述初級識別設(shè)備將所述待處理圖像發(fā)送至二級識別設(shè)備；

通過所述二級識別設(shè)備配置的第二人臉識別模型對所述待處理圖像進行二級人臉識別，得到第二識別結(jié)果，并將所述第二識別結(jié)果發(fā)送至所述初級識別設(shè)備，以便于所述初級識別設(shè)備處理所述操作指令。

作為進一步的改進技術(shù)方案，所述第二人臉識別模型是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對第二初始網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練得到，其中，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)組和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)組；所述第一人臉識別模型是基于所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)組對第一初始網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練得到，所述第一初始網(wǎng)絡(luò)模型是對所述第二初始網(wǎng)絡(luò)模型壓縮得到。

作為進一步的改進技術(shù)方案，所述第二識別結(jié)果包括有權(quán)限，所述將所述第二識別結(jié)果發(fā)送至所述初級識別設(shè)備，以便于所述初級識別設(shè)備處理所述操作指令，具體包括：

當所述第二識別結(jié)果為有權(quán)限時，所述二級識別設(shè)備將有權(quán)限對應(yīng)的第二識別結(jié)果發(fā)送到所述初級識別設(shè)備，以便于所述初級識別設(shè)備執(zhí)行所述操作指令。

作為進一步的改進技術(shù)方案，所述第二識別結(jié)果還包括無權(quán)限；所述將所述第二識別結(jié)果發(fā)送至所述初級識別設(shè)備，以便于所述初級識別設(shè)備處理所述操作指令，還包括：

當所述第二識別結(jié)果為無權(quán)限時，所述二級識別設(shè)備將無權(quán)限對應(yīng)的第二識別結(jié)果發(fā)送到所述初級識別設(shè)備，以便于所述初級識別設(shè)備不響應(yīng)所述操作指令。