[發明專利]一種圖像處理方法、系統及電子設備有效
| 申請號: | 202110379338.2 | 申請日: | 2021-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN113095211B | 公開(公告)日: | 2023-08-25 |
| 發明(設計)人: | 李青鍵;葉雨桐 | 申請(專利權)人: | 第六鏡科技(成都)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/82 | 分類號: | G06V10/82;G06V40/16;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司: | 北京欣鼎專利代理事務所(普通合伙) 11834 | 代理人: | 王陽虹 |
| 地址: | 641400 四川省成都市中國(四川)*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 系統 電子設備 | ||
1.一種圖像處理系統,其特征在于,包括:處理器和第一卷積神經網絡;
所述處理器,用于將第一圖像輸入至所述第一卷積神經網絡的第一輸入通道;
所述第一卷積神經網絡包括:第一網絡和多個第二網絡,所述第一網絡與所述第一輸入通道相連,所述第一網絡中包括多個串行配置的第一子網絡,每個所述第二網絡均與一個所述第一子網絡相連,且第二網絡的數量小于所述第一子網絡的數量;
其中,所述第一網絡用于提取進入所述第一輸入通道的第一圖像的第一圖像特征;
多個所述第二網絡中的任一第二網絡均用于接收與所述任一第二網絡對應的所述第一子網絡輸出的目標圖像特征,以及基于所述目標圖像特征確定出所述第一圖像中所包含的一個屬性信息;
所述第一子網絡包括:卷積層、批標準化層和激活層,所述卷積層用于提取所述目標圖像特征,所述批標準化層用于壓縮所述卷積層輸出的數據,所述激活層用于在所述批標準化層輸出的數據中加入非線性因素;
所述第二網絡包括:全局平均池化層、全連接層和softmax層,所述全局平均池化層用于對接收到的所述目標圖像特征進行池化,所述全連接層用于對從所述全局平均池化層接收到的數據進行特征空間變換,所述softmax層用于基于所述全連接層接收到的數據,確定出所述第一圖像中所包含的一個屬性信息。
2.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
將第一圖像輸入至第一卷積神經網絡的第一輸入通道;
使用所述第一卷積神經網絡對所述第一圖像進行處理,確定出所述第一圖像中所包含的多個屬性信息;
其中,所述第一卷積神經網絡包括:第一網絡和多個第二網絡,所述第一網絡與所述第一輸入通道相連,所述第一網絡中包括多個串行配置的第一子網絡,每個所述第二網絡均與一個所述第一子網絡相連,且第二網絡的數量小于所述第一子網絡的數量,所述第一網絡用于提取進入所述第一輸入通道的第一圖像的第一圖像特征,多個所述第二網絡中的任一第二網絡均用于接收與所述任一第二網絡對應的所述第一子網絡輸出的目標圖像特征,以及基于所述目標圖像特征確定出所述第一圖像中所包含的一個屬性信息。
3.根據權利要求2所的方法,其特征在于,所述第一子網絡包括:
卷積層,用于提取所述目標圖像特征;
批標準化層,用于壓縮所述卷積層輸出的數據;
激活層,用于在所述批標準化層輸出的數據中加入非線性因素。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第二網絡包括:
全局平均池化層,用于對接收到的所述目標圖像特征進行池化;
全連接層,用于對從所述全局平均池化層接收到的數據進行特征空間變換;
softmax層,用于基于所述全連接層接收到的數據,確定出所述第一圖像中所包含的一個屬性信息。
5.一種電子設備,其特征在于,包括:
至少一個存儲器,用于存儲程序;
至少一個處理器,用于調用所述存儲器存儲的程序,以執行如權利要求2-4任一所述的方法。
6.一種計算機存儲介質,所述計算機存儲介質中存儲有指令,當所述指令在計算機上運行時,使得計算機執行如權利要求2-4任一所述的方法。
7.一種包含指令的計算機程序產品,當所述指令在計算機上運行時,使得所述計算機執行如權利要求2-4任一所述的方法。
8.一種芯片,其特征在于,包括至少一個處理器和接口;
所述至少一個處理器通過所述接口獲取程序指令或者數據;
所述至少一個處理器用于執行所述程序行指令,以實現如權利要求2-4任一所述的方法。
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