[發明專利]一種車輛充電點的數據去重方法和裝置

在審

• 申請號: 202110379051.X
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113032382A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 謝振宇
• 申請（專利權）人: 廣州小鵬汽車科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/29;G06F16/245;G06F40/289;G06F40/126
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

本發明實施例提供了一種車輛充電點的數據去重方法和裝置，所述方法包括：獲取多個位置信息，每個位置信息對應一充電點對象；分別對所述多個位置信息進行編碼，得到編碼信息，并按照所述編碼信息，將所述多個位置信息對應的充電點對象劃分為一個或多個充電點對象集；分別獲取每個充電點對象集所包含的充電點對象對應的描述信息；采用預先訓練的數據模型，根據所述描述信息，對每個充電點對象集所包含的充電點對象進行去重。本發明實施例實現了對多個車輛充電點數據去重，方便車主快速檢索充電點。

技術領域

本發明涉及車輛技術領域，特別是涉及一種車輛充電點的數據去重方法和裝置。

背景技術

當電動汽車需要充電時，電動汽車車主需要搜索附近充電站，以便確定附近有哪些充電站，充電站運營商和充電站數據聚合商為了給車主提供更全面的充電站信息，可以從不同渠道獲取充電站數據，但是，這些充電站數據可能存在重復，部分充電站數據實際上是指向同一充電站，造成充電站數據冗余，從而在車主檢索充電站時造成困擾，不方便車主快速確定搜索區域的充電站分布信息。

發明內容

鑒于上述問題，提出了以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種車輛充電點的數據去重方法和裝置，包括：

一種車輛充電點的數據去重方法，所述方法包括：

獲取多個位置信息，每個位置信息對應一充電點對象；

分別對所述多個位置信息進行編碼，得到編碼信息，并按照所述編碼信息，將所述多個位置信息對應的充電點對象劃分為一個或多個充電點對象集；

分別獲取每個充電點對象集所包含的充電點對象對應的描述信息；

采用預先訓練的數據模型，根據所述描述信息，對每個充電點對象集所包含的充電點對象進行去重。

可選地，所述采用預先訓練的數據模型，根據所述描述信息，對每個充電點對象集所包含的充電點對象進行去重，包括：

針對每個充電點對象集，確定兩個候選充電點對象；

采用預先訓練的數據模型，根據所述描述信息，判斷所述兩個候選充電點對象是否對應同一充電點；

在所述兩個候選充電點對象對應同一充電點時，對所述兩個候選充電點進行去重。

可選地，所述采用預先訓練的數據模型，根據所述描述信息，判斷所述兩個候選充電點對象是否對應同一充電點，包括：

根據所述描述信息，確定針對所述兩個候選充電點對象的特征向量；

將所述特征向量輸入預先訓練的數據模型，并接收所述數據模型輸出的針對所述兩個候選充電點對象的匹配概率；

在所述匹配概率大于預設概率時，判定所述兩個候選充電點對象對應同一充電點。

可選地，所述根據所述描述信息，確定針對所述兩個候選充電點對象的特征向量，包括：

根據所述描述信息，確定針對所述兩個候選充電點對象的關鍵信息；

根據所述關鍵信息，生成針對所述兩個候選充電點對象的特征向量。

可選地，所述按照所述編碼信息，將所述多個位置信息對應的充電點對象劃分為一個或多個充電點對象集，包括：

從所述多個位置信息對應的充電點對象中，確定具有相同編碼信息的充電點對象；

將具有相同編碼信息的充電點對象劃分為同一個充電點對象集。

可選地，還包括：

針對每個充電點對象集，從去重后的充電點對象中，確定不超過預設數量的充電點對象。