[發明專利]圖像處理方法、圖像處理裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110378967.3 | 申請日: | 2021-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN113516595A | 公開(公告)日: | 2021-10-19 |
| 發明(設計)人: | 劉萬程 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 邵泳城 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述圖像處理方法包括:
獲取彩色圖像中一個或多個物體邊緣;
確定所述彩色圖像中的綠色區域和紫色區域;
根據所述物體邊緣、所述綠色區域和所述紫色區域,確定所述紫色區域中靠近所述綠色區域和所述物體邊緣的區域,作為紫邊區域。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據所述物體邊緣、所述綠色區域和所述紫色區域,確定所述紫色區域中靠近所述綠色區域和所述物體邊緣的區域,作為紫邊區域,包括:
計算所述紫色區域中每個像素點與所述物體邊緣的第一距離;
計算所述紫色區域中每個所述像素點與所述綠色區域的第二距離;
在所述像素點的所述第一距離小于第一預設閾值且所述第二距離小于第二預設閾值時,確定所述像素點為所述紫邊區域的像素點。
3.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述獲取彩色圖像中一個或多個物體邊緣,包括:
對所述彩色圖像進行卷積處理以獲得梯度圖像;
根據預設梯度值,對所述梯度圖像進行二值化處理以得到所述物體邊緣。
4.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述確定所述彩色圖像中的綠色區域,包括:
將所述彩色圖像轉換為HSV格式;
在HSV格式的所述彩色圖像中確定所述綠色區域。
5.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,確定所述彩色圖像中的紫色區域,包括:
將所述彩色圖像轉換為HSV格式;
在HSV格式的所述彩色圖像中確定初始紫色區域;
根據所述初始紫色區域確定紫色區域。
6.根據權利要求5所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據所述初始紫色區域確定紫色區域,包括:
對所述初始紫色區域進行形態學膨脹,得到膨脹區域;
根據所述膨脹區域,在HSV格式的所述彩色圖像中確定所述紫色區域。
7.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述彩色圖像包括紅色通道、藍色通道和綠色通道,所述圖像處理方法還包括:
確定所述綠色區域中與所述紫邊區域中每個像素點距離最近的最近像素點;
根據所述最近像素點,校正所述紫邊區域中每個像素點的紅色通道和藍色通道的像素灰度值。
8.根據權利要求7所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據所述最近像素點,校正所述紫邊區域中每個像素點的紅色通道和藍色通道的像素灰度值,包括:
根據所述最近像素點的紅色通道和綠色通道的像素灰度值,校正所述紫邊區域中對應像素點的紅色通道的像素灰度值;
根據所述最近像素點的藍色通道和綠色通道的像素灰度值,校正所述紫邊區域中對應像素點的藍色通道的像素灰度值。
9.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述圖像處理裝置包括:
第一確定模塊,用于獲取彩色圖像中一個或多個物體邊緣;
第二確定模塊,用于確定所述彩色圖像中的綠色區域和紫色區域;
第三確定模塊,用于根據所述物體邊緣、所述綠色區域和所述紫色區域,確定所述紫色區域中靠近所述綠色區域和所述物體邊緣的區域,作為紫邊區域。
10.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括處理器,所述處理器用于:
獲取彩色圖像中一個或多個物體邊緣;
確定所述彩色圖像中的綠色區域和紫色區域;
根據所述物體邊緣、所述綠色區域和所述紫色區域,確定所述紫色區域中靠近所述綠色區域和所述物體邊緣的區域,作為紫邊區域。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行的情況下,實現權利要求1-8任一項所述的圖像處理方法的步驟。
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