[發(fā)明專利]資源處理異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110378815.3 | 申請日: | 2021-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN112950222A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣樂怡;王錄任 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q20/38;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務(wù)所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 資源 處理 異常 檢測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例提供了一種資源處理異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待檢測的資源處理節(jié)點集合;針對資源處理節(jié)點集合中的每一資源處理節(jié)點,獲取資源處理節(jié)點的資源處理特征;基于資源處理特征確定資源處理節(jié)點的特征誤差信息;獲取資源處理節(jié)點的身份信息,基于身份信息確定資源處理節(jié)點的節(jié)點類別;基于屬于同一節(jié)點類別的每一資源處理節(jié)點的特征誤差信息,確定該節(jié)點類別每一資源處理節(jié)點的異常檢測結(jié)果。本申請實施例能夠適應(yīng)變化的異常模式,在無需標(biāo)注樣本數(shù)據(jù)的情況下,實現(xiàn)了高效、準(zhǔn)確地資源處理異常檢測。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,本申請涉及一種資源處理異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在計算機互聯(lián)、互聯(lián)網(wǎng)金融蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,線上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源轉(zhuǎn)移,例如,進(jìn)行線上交易的用戶越來越多,隨著交易、用戶和第三方集成數(shù)量的增長,金融領(lǐng)域的安全威脅也在不斷增加。風(fēng)險防范技術(shù)和風(fēng)控模型可以對異常交易進(jìn)行檢測和識別,提醒相關(guān)人員及時采取措施減少用戶不必要的損失。
目前,通常基于歷史資源處理信息,例如歷史交易信息獲取大量標(biāo)注樣本對資源處理節(jié)點,例如,對商戶進(jìn)行異常檢測,基于歷史的風(fēng)險情況判斷與之相近的異常模式,若當(dāng)前的資源處理信息與歷史資源處理信息差異較大,可能導(dǎo)致當(dāng)前的資源處理異常檢測的準(zhǔn)確率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┝艘环N資源處理異常檢測的方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),可以解決資源處理異常檢測準(zhǔn)確率低的問題。所述技術(shù)方案如下:
第一方面,提供了一種資源處理異常檢測方法,該方法包括:
獲取待檢測的資源處理節(jié)點集合;
針對資源處理節(jié)點集合中的每一資源處理節(jié)點,獲取資源處理節(jié)點的資源處理特征;
基于資源處理特征確定資源處理節(jié)點的特征誤差信息;
獲取資源處理節(jié)點的身份信息,基于身份信息確定資源處理節(jié)點的節(jié)點類別;
基于屬于同一節(jié)點類別的每一資源處理節(jié)點的特征誤差信息,確定該節(jié)點類別每一資源處理節(jié)點的異常檢測結(jié)果。
在一個可能的實現(xiàn)方式中,基于資源處理特征確定資源處理節(jié)點的特征誤差信息,包括:
對資源處理特征進(jìn)行特征重構(gòu),得到與資源處理特征對應(yīng)的重構(gòu)特征;
基于無監(jiān)督檢測網(wǎng)絡(luò)確定資源處理特征與重構(gòu)特征之間的差異值,將差異值設(shè)為特征誤差信息。
在一個可能的實現(xiàn)方式中,基于屬于同一節(jié)點類別的每一資源處理節(jié)點的特征誤差信息,確定該節(jié)點類別每一資源處理節(jié)點的異常檢測結(jié)果,包括:
獲取屬于該節(jié)點類別的每一資源處理節(jié)點分別所對應(yīng)的差異值;
統(tǒng)計差異值的分布,確定針對該節(jié)點類別的異常閾值;
若任一資源處理節(jié)點對應(yīng)的差異值不小于異常閾值,則該資源處理節(jié)點的異常檢測結(jié)果為資源處理異常。
在另一個可能的實現(xiàn)方式中,確定資源處理特征與重構(gòu)特征之間的差異值,包括:
計算資源處理特征與重構(gòu)特征的均方誤差;
將均方誤差設(shè)為差異值。
在另一個可能的實現(xiàn)方式中,上述無監(jiān)督檢測網(wǎng)絡(luò)是基于以下方式訓(xùn)練得到的:
獲取至少一個樣本資源處理節(jié)點的樣本資源處理特征;樣本資源處理節(jié)點的異常檢測結(jié)果均為資源處理正常;
將樣本資源處理特征輸入到初始檢測網(wǎng)絡(luò),得到初始檢測網(wǎng)絡(luò)輸出的實時資源處理特征;
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