[發明專利]一種低壓燃氣管道泄漏定位方法

在審

• 申請號: 202110378355.4
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113094990A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 黃欣慧;唐俊豪;錢小雷
• 申請（專利權）人: 上海天麥能源科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;F17D5/00;F17D5/02;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06F113/14
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 宋凌林

1.一種低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，所述低壓燃氣管道泄漏定位方法包含：

步驟S1：基于實際管網建立仿真模型；

步驟S2：基于實際工況模擬以獲取預警模型的樣本集合；

步驟S3：檢測實際管網檢測值，將檢測值輸入預測模型以獲取預測結果，并基于預測結果定位泄漏管段。

2.根據權利要求1所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，將實際管網的每條管段進行分段處理，每隔一定長度設立一個虛擬節點，節點處用軟表檢測所述節點的溫度、壓力和流量值作為檢測值。

3.根據權利要求2所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，所述一定長度為50m。

4.根據權利要求3所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，所述實際管網為低壓燃氣管網。

5.根據權利要求4所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，所述進行分段處理為將現有管網每條管段延從進氣口到出氣口的方向進行分段處理。

6.根據權利要求5所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，在每個虛擬節點處設立一個軟表。

7.根據權利要求6所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，所述步驟S3具體為：

在第一階段同時對第一神經網絡模型和第二神經網絡模型作訓練，第二階段對第二神經網絡模型做訓練；在第二階段將第一神經網絡模型作為預警模型；在第三階段將第二神經網絡模型作為預警模型，在第一階段后切換到第二階段，在第二階段后切換到第三階段；第一階段和第二階段的第一切換時間點為當訓練樣本的樣本量達到第一數量時；在第二階段和第三階段的第二切換時間點為當訓練樣本的樣本量達到第二數量時，將第二階段后切換到第三階段；

第二切換時間點是當實際管網進入穩定階段時；對于檢測數據中的每個檢測值，判斷其變化趨勢，當變化趨勢變緩時，記錄該檢測值的變緩時間點T1i；選擇小于容忍時間點TA的變緩時間點T1i中最大者作為時間點T1；對于獲取第i檢測對象的連續2U個檢測值D₀,D₁,…D_u,D_U+1,…D_2U-1；如果滿足或者則認為變化趨勢變緩；

在容忍時間點內，若僅有部分檢測對象的檢測結果進入穩定階段，也就是呈現變緩時，基于所述部分檢測對象的變緩時間點來計時間點T1，并將所述時間點T1作為第二時間點。

8.根據權利要求7所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，容忍時間點TA為預設值。

9.根據權利要求8所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法，其特征在于，容忍時間點TA為1年。

10.一種采用權利要求1-9中任一項所述的低壓燃氣管道泄漏定位方法的低壓燃氣管道泄漏定位系統，其特征在于，所述系統應用于分布式服務器中。