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[發(fā)明專利]一種主動式隨車運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)報(bào)方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110378336.1 申請日: 2021-04-08
公開(公告)號: CN113093709B 公開(公告)日: 2023-06-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郭棟;黎洪林;石曉輝 申請(專利權(quán))人: 重慶理工大學(xué)
主分類號: G05B23/02 分類號: G05B23/02
代理公司: 重慶企進(jìn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50251 代理人: 周輝
地址: 400054 *** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 主動 式隨車 運(yùn)行 狀態(tài) 監(jiān)測 故障 預(yù)報(bào) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種主動式隨車運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)報(bào)方法,其特征在于,先獲取如下結(jié)構(gòu)的故障預(yù)報(bào)系統(tǒng),包括計(jì)算機(jī)(1)和連接設(shè)置在所述計(jì)算機(jī)(1)上的數(shù)據(jù)采集模塊(2)和I/O控制模塊(3),所述數(shù)據(jù)采集模塊(2)用于連接隨車安裝在轉(zhuǎn)速傳感器,并采集轉(zhuǎn)速信號發(fā)送至所述計(jì)算機(jī)(1),所述I/O控制模塊(3)用于連接隨車安裝的汽車儀表盤;所述計(jì)算機(jī)(1)內(nèi)集成有故障模型數(shù)據(jù)庫,所述故障模型數(shù)據(jù)庫包括待監(jiān)測故障類型的故障信息與瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征之間對應(yīng)關(guān)系;所述計(jì)算機(jī)(1)用于接收所述數(shù)據(jù)采集模塊(2)發(fā)送的轉(zhuǎn)速信號,根據(jù)轉(zhuǎn)速信號計(jì)算得到瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征,并將得到的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征與故障模型數(shù)據(jù)庫內(nèi)的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征進(jìn)行匹配,一旦匹配成功,則通過所述I/O控制模塊(3)控制汽車儀表盤顯示對應(yīng)的故障警示燈;

所述故障模型數(shù)據(jù)庫采用如下步驟建立:

根據(jù)歷史維修數(shù)據(jù)收集動力傳動系統(tǒng)的所有故障類型,并篩選出與轉(zhuǎn)速相關(guān)的故障類型作為待監(jiān)測故障類型;

對于每種待監(jiān)測故障類型,選擇僅具有該種待監(jiān)測故障類型的動力傳動系統(tǒng),在試驗(yàn)臺架上按照測試工況進(jìn)行試驗(yàn),通過安裝在動力傳動系統(tǒng)上的轉(zhuǎn)速傳感器采集該類待監(jiān)測故障類型下的轉(zhuǎn)速信號,根據(jù)轉(zhuǎn)速信號計(jì)算得到該類待監(jiān)測故障類型下的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征;

將每種待監(jiān)測故障類型與其對應(yīng)的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征組成所述故障模型數(shù)據(jù)庫;

對于每種待監(jiān)測故障類型,選擇多個(gè)僅具有該種待監(jiān)測故障類型且故障程度不同的動力傳動系統(tǒng),在試驗(yàn)臺架上分別對每個(gè)動力傳動系統(tǒng)按照測試工況進(jìn)行試驗(yàn),得到該待監(jiān)測故障類型下不同故障程度的動力傳動系統(tǒng)的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征值;

將每種待監(jiān)測故障類型在不同故障程度及其對應(yīng)的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征值組成所述故障模型數(shù)據(jù)庫;

將每種待監(jiān)測故障類型在不同故障程度及其對應(yīng)的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征值導(dǎo)入人工智能深度學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到每種待監(jiān)測故障類型下瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征值與故障程度的參數(shù)模型;

對于每種待監(jiān)測故障類型,選擇多個(gè)僅具有該種待監(jiān)測故障類型且故障程度不同的動力傳動系統(tǒng),在試驗(yàn)臺架上分別對每個(gè)動力傳動系統(tǒng)進(jìn)行疲勞壽命試驗(yàn),得到該待監(jiān)測故障類型下不同故障程度與剩余壽命的關(guān)系曲線;

將每種待監(jiān)測故障類型下不同故障程度與剩余壽命的關(guān)系曲線導(dǎo)入人工智能深度學(xué)習(xí)算法中進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到每種待監(jiān)測故障類型下故障程度與剩余壽命的參數(shù)模型;

將同一待監(jiān)測故障類型下的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征值與故障程度的參數(shù)模型和故障程度與剩余壽命的參數(shù)模型進(jìn)行匹配,得到瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征值、故障程度和對應(yīng)的剩余壽命的綜合參數(shù)模型;將不同待監(jiān)測故障類型下的綜合參數(shù)模型構(gòu)建所述故障模型數(shù)據(jù)庫;

使用時(shí),在實(shí)車行駛過程中,實(shí)時(shí)或間隔定時(shí)地通過數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)采集實(shí)車上安裝的轉(zhuǎn)速傳感器的轉(zhuǎn)速信號,對轉(zhuǎn)速信號進(jìn)行轉(zhuǎn)速換算,并根據(jù)故障模型數(shù)據(jù)庫中的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征的種類,逐一提取可能存在的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征,再根據(jù)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征在故障模型數(shù)據(jù)庫中匹配對應(yīng)的故障信息進(jìn)行預(yù)報(bào)。

2.如權(quán)利要求1所述的主動式隨車運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)報(bào)方法,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)(1)上還連接有CAN通訊模塊(4),所述CAN通訊模塊用于通過車載CAN通訊網(wǎng)絡(luò)連接車載顯示屏;所述計(jì)算機(jī)(1)用于接收所述數(shù)據(jù)采集模塊(2)發(fā)送的轉(zhuǎn)速信號,根據(jù)轉(zhuǎn)速信號計(jì)算得到瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征,并將得到的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征與故障模型數(shù)據(jù)庫內(nèi)的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速變化特征進(jìn)行匹配,一旦匹配成功,則通過所述CAN通訊模塊(4)將故障信息顯示在車載顯示屏上。

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