[發明專利]一種應用于災后救援環境下的移動消防機器人建圖方法在審
| 申請號: | 202110378149.3 | 申請日: | 2021-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN113093760A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 王國勇 | 申請(專利權)人: | 洛陽理工學院 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 杭州奧創知識產權代理有限公司 33272 | 代理人: | 王佳健 |
| 地址: | 471023 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用于 救援 環境 移動 消防 機器人 方法 | ||
1.一種應用于災后救援環境下的移動消防機器人建圖方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟一:初始化參數;
在多機器人主動建圖過程中,初始化機器人的數量n,機器人的狀態向量xr=[x,y,θ]T,其中x,y為位置,θ為其方位角,離散控制輸入U={(v,ω)},其中v為速度,ω為角速度,以及吸引因子的觸發條件e、t0;
步驟二:考慮一個機器人系統,該系統中包含n個機器人,系統符合以下運動模型:
將地標狀態加入到中得到xi,t+1:
其中wi,t為系統噪聲,ui,t為控制輸入,yt為地標,包含了m個靜態地標的位置,f(·)為非線性系統函數,為機器人狀態,xi,t+1為機器人和地標狀態;
步驟三:建立觀測模型zi,t;
zi,t=h(xi,t,yt)+vi,t,i∈{1,2,...,n} (3)
其中zi,t為在t時刻第i個機器人的觀測值,h(·)是非線性量測函數,vi,t是量測噪聲;
步驟四:獲取機器人的最優控制輸入;
吸引因子出現時機器人基于吸引因子朝向進行最優的控制決策;如果機器人自身的位置估計協方差大于一定閾值ε時,吸引因子會出現,其朝向為定位最精確的地標;如果機器人在t0步內無新增擴展面積時,則會觸發吸引因子,其朝向為最近的虛擬探索地標;其余情況機器人基于公式(4)進行決策;
其中det(Pi,t+1)為估計誤差協方差的行列式,α,β為權重參數,C為歸一化符號;
步驟五:時間更新:
其中Fi,t和Gi,t分別為f(·)對機器人狀態向量與系統噪聲wi,t的雅可比矩陣,Qi,t為系統噪聲方差,和為一步預測狀態和估計誤差協方差;
步驟六:1)如果沒有發現新的地標,只進行預測不更新;2)如果發現新地標進行量測更新:
其中Hi,t+1是h(×)對一步預測狀態的雅可比矩陣,Ri,t+1為觀測噪聲方差,Ki,t+1為增益,為更新后的狀態,zt+1為觀測值;
3)如果地標已被其他機器人發現,對地標估計進行凸組和融合;
其中P′i,t+1∈Pi,t+1、P′j,t+1∈Pj,t+1,P′i,t+1和P′j,t+1為第i和j個地標的估計和協方差;
步驟七:判斷是否遍歷完整個環境,確定地標的位置;不滿足,則轉到步驟四繼續執行;
步驟八:輸出全部地標,完成建圖。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于洛陽理工學院,未經洛陽理工學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110378149.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:自動拆尾板設備
- 下一篇:一種河道污水的異位微生物修復方法





