[發明專利]一種基于知識圖譜的電力故障智能問答方法及裝置

在審

• 申請號: 202110377904.6
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113051382A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 趙之晗;尹春林;楊政
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06Q50/06
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請提供了一種基于知識圖譜的電力故障智能問答方法及裝置，基于接收到的問題信息進行問句意圖識別得到語義三元組組合，基于所述語義三元組組合根據映射規則進行問題分類得到問題類別，基于所述語義三元組組合和所述問題類別進行語義匹配得到結構化查詢語言，基于所述結構化查詢語言在預先建立的電力故障知識圖譜中進行匹配查詢得到答案，基于所述答案進行匹配判斷，完成問答或知識圖譜更新與擴充。可見，本申請所提供的一種基于知識圖譜的電力故障智能問答方法對問答對依賴性低、映射精準、知識范圍廣泛，能極大減輕電力客服的工作壓力，滿足電力技術信息化智能化的行業需求。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種基于知識圖譜的電力故障智能問答方法及裝置。

背景技術

2019年，全國發電量75034.3億千瓦時，同比增長4.7％，2020年，全社會用電量75110億千瓦時，同比增長3.1％，電力系統的安全運行對于國家和社會的發展具有重要意義。針對電力系統和電力設備故障處理中的問題，傳統的解決方法為用戶或電力工人咨詢電力技術專家或者查找技術資料，需要耗費大量的時間與人力。

隨著計算機技術的信息化和智能化發展，利用人工智能技術解決問題成為技術發展的趨勢，各類智能問答系統也運用而生。智能問答系統對用戶友好、操作使用方便并且可以節省查找資料或者請教技術專家所花費的時間與精力，還可以極大地減輕技術客服的壓力。

目前，針對電力故障還沒有成熟的智能問答系統。在傳統的問答系統中，普遍采用基于規則匹配的問答或者采用基于信息檢索的問答；在基于規則匹配的問答過程中，使用問答對的like關鍵詞進行模糊匹配，可以發現“__的簡介”、“__的描述”、“DTU的__”存在多種回復方式，精度較低；在基于信息檢索的問答過程中，可以發現搜索引擎的分詞器對于輸入文本進行分詞，“DTU”、“電力設備”、“生產廠家”、“常見故障”等，依賴倒排索引表及問句模板的綜合使用給出檢索結果，這種方式嚴重依賴人工構建問答對，導致召回率較低。此外，現有的智能問答系統的數據庫內容主要包括設備的生產廠家、生產日期、使用說明書等，知識范圍十分有限，而且不能準確地理解用戶提出的問題。

發明內容

本申請提供了一種基于知識圖譜的電力故障智能問答方法及裝置，通過采用問句實體識別與問句意圖識別相結合映射的查詢方式解決了問答對依賴性問題和電力詢問方式與知識精準映射的問題，通過設置基于全網技術資料并實時更新的電力故障知識圖譜解決知識范圍有限的問題。

第一方面，本申請提供了一種基于知識圖譜的電力故障智能問答方法，所述方法包括：

基于接收到的問題信息進行問句意圖識別得到語義三元組組合，所述語義三元組組合包括一個或多個語義三元組；

基于所述語義三元組組合根據映射規則進行問題分類得到問題類別；

基于所述語義三元組組合和所述問題類別進行語義匹配得到結構化查詢語言；

基于所述結構化查詢語言在預先建立的電力故障知識圖譜中進行匹配查詢得到答案；

基于所述答案進行匹配判斷，若答案匹配則輸出所述答案完成問答，若答案不匹配則對所述電力故障知識圖譜進行知識更新與擴充，并進行二次查詢；

可選的，所述基于接收到的問題信息進行問句意圖識別得到語義三元組組合，包括：

基于所述問題信息進行基于深度學習模型的實體識別和實體屬性分類得到前序語義三元組組合；

基于所述前序語義三元組組合進行相似語句歸一化操作得到所述語義三元組組合；

可選的，所述基于所述語義三元組組合根據映射規則進行問題分類得到問題類別，包括：

提取所述語義三元組的個數為第一語義信息；

提取關系p屬于常用屬性表示集的所述語義三元組的個數為第二語義信息；