[發明專利]業務特征數據處理、文本生成方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202110377799.6
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113157941B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 李懷松;黃濤;劉智欣;張映;武玥
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/126;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 萬鐵占

1.一種業務特征數據處理方法，包括：

獲取樣本用戶的業務特征數據；

利用所述業務特征數據運行利用專家規則構建的推導路徑以得到所述業務特征數據命中的目標推導路徑；

對所述業務特征數據和目標推導路徑進行編碼以得到向量序列；

利用所述向量序列訓練文本生成模型，以便利用所述文本生成模型對目標用戶進行文本描述；

其中，所述業務特征數據為至少一種業務特征的特征值，所述特征值為純數值類型，所述獲取樣本用戶的業務特征數據，包括：

按照所述至少一種業務特征在表格中的存儲位置，從所述表格中依次提取對應的所述特征值。

2.如權利要求1所述的方法，利用所述業務特征數據運行利用專家規則構建的推導路徑以得到所述業務特征數據命中的目標推導路徑，包括：

獲取包含至少一個所述推導路徑的邏輯圖譜；

利用所述業務特征數據運行所述邏輯圖譜，以得到所述業務特征數據命中的所述邏輯圖譜中的至少一個所述目標推導路徑。

3.如權利要求2所述的方法，獲取包含至少一個推導路徑的邏輯圖譜，包括：

在獲取到所述業務特征數據時，觸發從數據庫提取所述邏輯圖譜。

4.如權利要求1所述的方法，對所述業務特征數據和目標推導路徑進行編碼以得到向量序列，包括：

對所述目標推導路徑包含的所述專家規則配置節點標識，對所述專家規則在所述目標推導路徑中的位置配置位置標識；

對所述節點標識和位置標識進行編碼。

5.如權利要求4所述的方法，當所述目標推導路徑包含至少兩個專家規則時，對所述業務特征數據和目標推導路徑進行編碼以得到向量序列，還包括：

在所述至少兩個所述專家規則之間配置起止標識；

還對所述起止標識進行編碼。

6.如權利要求1所述的方法，對所述業務特征數據和目標推導路徑進行編碼以得到向量序列，包括：

將所述業務特征數據和目標推導路徑配置不同的類型標識；

在對所述業務特征數據和目標推導路徑進行編碼時，還對所述類型標識進行編碼以得到所述向量序列。

7.如權利要求1所述的方法，利用所述向量序列訓練文本生成模型，包括：

利用所述向量序列訓練基于注意力模型構建的文本生成模型。

8.如權利要求7所述的方法，所述文本生成模型還包括第一層解碼器和第二層解碼器，則利用所述向量序列訓練基于注意力模型構建的文本生成模型，包括：

利用所述向量序列的平均值、所述第二層解碼器在第一時刻輸出的文本信息和第二隱藏狀態向量運行所述第一層解碼器以得到第一隱藏狀態向量；

利用所述第一隱藏狀態向量和所述向量序列包含的對應第二時刻的向量元素運行注意力模型以得到所述注意力模型分配的權重系數，所述第二時刻為與所述第一時刻相鄰的時序在后的時刻；

利用所述第一隱藏狀態向量和所述權重系數運行所述第二層解碼器以得到所述第二層解碼器在所述第二時刻輸出的文本信息和第二隱藏狀態向量。

9.一種文本生成方法，包括：

接收目標用戶的業務特征數據；

利用所述業務特征數據運行利用專家規則構建的推導路徑以得到所述業務特征數據命中的目標推導路徑；

對所述業務特征數據和目標推導路徑進行編碼以得到向量序列；

利用所述向量序列運行文本生成模型以生成對所述目標用戶進行文本描述的目標文本；

其中，所述業務特征數據為至少一種業務特征的特征值，所述特征值為純數值類型。

10.如權利要求9所述的方法，利用所述業務特征數據運行利用專家規則構建的推導路徑以得到所述業務特征數據命中的目標推導路徑，包括：

獲取包含至少一個推導路徑的邏輯圖譜；

利用所述業務特征數據運行所述邏輯圖譜，以得到所述業務特征數據命中的所述邏輯圖譜中的至少一個所述目標推導路徑。