[發明專利]一種工業生產制造中故障分析系統及方法

在審

• 申請號: 202110377790.5
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113094512A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 王文廣;賀夢潔;陳運文;紀達麒
• 申請（專利權）人: 達而觀信息科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/247;G06F40/289;G06F40/295;G06Q50/04
• 代理公司: 上海智力專利商標事務所(普通合伙) 31105
• 代理人: 周濤

1.一種工業生產制造中故障分析系統，其特征在于，該系統包括故障知識圖譜構建模塊、故障信息捕獲模塊、故障信息解析模塊、故障知識匹配模塊、故障分析結果輸出模塊；

所述故障知識圖譜構建模塊用以構建生成故障知識圖譜；

所述故障信息捕獲模塊用以捕獲故障信息將捕獲的故障信息并將故障信息轉化為文本信息；

所述故障信息解析模塊用以將故障信息捕獲模塊捕獲轉化的文本信息解析為實體集合和本體詞匯集合；

所述故障知識匹配模塊用以將故障信息解析模塊解析得到的實體集合和本體詞匯集合分別與故障知識圖譜內的信息進行匹配，匹配生成故障知識圖譜的子圖；

所述故障分析結果輸出模塊用以輸出故障知識圖譜的子圖，追溯原始文件并輸出原始文件。

2.一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，該方法依賴于權利要求1中的工業生產制造中故障分析系統，該方法包括故障知識圖譜構建、捕獲故障信息、解析故障信息、解析后的故障信息和故障知識圖譜匹配、故障分析結果輸出。

3.根據權利要求2所述的一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，所述故障知識圖譜構建包括：

S1、故障分析文檔收集；

S2、將收集的故障分析分檔轉化為rdf文檔；

S3、利用自動標注模塊對rdf文檔進行標注，標記結果輸入已標注文檔庫；

S4、通過已標注文檔庫進行模型訓練，生成知識抽取模型；

S5、通過知識抽取模型進行知識抽取，根據推理規則或推理模型判斷抽取模型抽取的知識是否已存在于故障知識圖譜，若存在則將該抽取的知識融合到故障知識圖譜中，若不存在則增加到故障知識圖譜；

S6、對S5的判斷的結果進行審核，判斷是否將知識抽取模型所抽取的知識融合或者增加到知識圖譜中。

4.根據權利要求3所述的一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，S3中對rdf文檔進行標注時，輸入故障分析文檔，對所輸入的故障分析文檔進行標注，標注按照(實體、關系、實體)三元組和(實體、屬性、屬性值)三元組中至少一種三元組進行標記輸出。

5.根據權利要求3或4所述的一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，解析故障信息時從故障信息捕獲模塊輸出的文本信息中提取本體詞匯、實體信息；本體詞匯提取形成本體詞匯集合，實體信息提取形成實體集合。

6.根據權利要求5所述的一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，提取本體詞匯包括：

S7、對故障信息捕獲模塊輸出的文本信息進行分詞，分詞獲取故障信息捕獲模塊輸出的文本信息中的原始輸入詞匯；

S8、同義詞匹配，獲取原始輸入詞匯的同義詞；

S9、提取出同義詞中和故障知識圖譜中相同或相似的詞匯，形成本體詞匯集合；從同義詞中提取與故障知識圖譜中相關的實體、關系、屬性、屬性值放入實體集合。

7.根據權利要求6所述的一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，實體信息提取還包括對故障信息捕獲模塊輸出的文本信息進行翻譯，提取翻譯后的文本信息中的實體信息。

8.根據權利要求7所述的一種工業生產制造中故障分析的方法，其特征在于，解析后的故障信息和故障知識圖譜匹配借助信息檢索算法，包括以下步驟：

S10、提取故障知識圖譜中的實體條目，包括實體、關系、屬性、屬性值；

S11、以所提取的實體條目創建索引；

S12、借助檢索工具的API從所創建的索引中分別對實體集合和本體詞匯集合中的每個詞進行檢索，得到檢索結果；

S13、檢索結果匯總，根據故障知識圖譜進行子圖重建，生成故障子圖；

S14、故障子圖輸入到故障分析結果輸出模塊。