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[發明專利]一種配電自動化智能監視系統和方法在審

專利信息
申請號: 202110376960.8 申請日: 2021-04-08
公開(公告)號: CN113193648A 公開(公告)日: 2021-07-30
發明(設計)人: 杜浩良;錢肖;沃建棟;吳炳超;李振華;呂磊炎;凌開元;吳濤;陳嘉程;支月媚;馬翔;朱英偉;胡鎮瑜;宋昕;方璇;楊靖萍;邢佳源;盧航 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司金華供電公司;金華八達科技信息有限公司;國網浙江省電力有限公司
主分類號: H02J13/00 分類號: H02J13/00;G01R31/08
代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217 代理人: 項軍
地址: 321017 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 配電 自動化 智能 監視 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種配電自動化智能監視方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟一,數據輸入模塊(1)連接監控信號,通過數據集成子模塊(11)對監控信號內數據進行集成,數據集成子模塊(11)將集成后數據傳輸至數據處理子模塊(12);

步驟二,數據處理子模塊(12)檢測記錄集成后數據的波動與變化,并根據記錄到的波動與變化生成電力參數曲線;

步驟三,數據處理子模塊(12)調取數據庫(13)內標準參數曲線與電力參數曲線進行比較,若一段時間內電力參數曲線上存在一個時間所對應的幅值的絕對值大于標準參數曲線上相同時間所對應的幅值的絕對值,則數據處理子模塊(12)將該時間段內的數據標記為異常數據;若一段時間內電力參數曲線上的幅值的絕對值均小于或等于標準參數曲線上對應的幅值的絕對值,則返回執行步驟二。

2.根據權利要求1所述的一種配電自動化智能監視方法,其特征在于,還包括步驟四,數據處理子模塊(12)將異常數據傳輸至智能控制模塊(2),智能控制模塊(2)內的監控報警子模塊(21)對異常數據進行分析并生成相應的異常數據處理方案,再根據異常數據處理方案對異常數據進行處理。

3.根據權利要求2所述的一種配電自動化智能監視方法,其特征在于,步驟四中所述監控報警子模塊(21)對異常數據的分析與生成相應的異常數據處理方案的過程具體為:通過異常識別單元(211)對監控信號內數據波動大于標準參數曲線范圍的異常數據進行分析識別,判斷出異常數據所屬類別,異常識別模塊將識別出的異常數據傳輸至數據分析單元(212),數據分析單元(212)調用專家單元(213)內的多維度分析數據模型,根據多維度分析數據模型制定出異常數據處理方案。

4.根據權利要求3所述的一種配電自動化智能監視方法,其特征在于,所述異常數據所屬類別包括設備數據異常、設備重載異常和設備斷面異常。

5.根據權利要求1所述的一種配電自動化智能監視方法,其特征在于,所述異常數據以及與其對應的異常數據處理方案均保存于存儲單元(215)中,當步驟三中一段時間內電力參數曲線上的幅值的絕對值均小于或等于標準參數曲線上對應的幅值的絕對值時,隱患預防子模塊(22)結合存儲單元(215)內的異常數據以及相應的異常數據處理方案對實時數據進行預防監視,具體過程為:設定預防閾值,計算電力參數曲線上一點的幅值的絕對值與標準參數曲線上相同時間對應的幅值的絕對值之間的差值,若計算出來的差值小于或等于預防閾值,則隱患預防子模塊(22)繼續對實時數據進行預防監視;若計算出來的差值大于預防閾值,則將此時的電力參數曲線與存儲模塊內異常數據對應的電力參數曲線進行匹配,隱患預防子模塊(22)根據匹配結果調取對應的異常數據處理方案對監控信號進行處理,直至差值小于或等于預防閾值。

6.根據權利要求2所述的一種配電自動化智能監視方法,其特征在于,在步驟四中智能控制模塊(2)生成異常數據處理方案后,還通過報表生成子模塊(23)根據異常數據以及相應的異常數據處理方案生成報表。

7.一種配電自動化智能監視系統,其特征在于,包括數據輸入模塊(1)和智能控制模塊(2),數據輸入模塊(1)與智能控制模塊(2)連接,所述智能控制模塊(2)用于異常數據的分析、處理與記錄;所述數據輸入模塊(1)包括數據集成子模塊(11)、數據處理子模塊(12)和數據庫(13),所述數據集成子模塊(11)與數據處理子模塊(12)連接,數據集成子模塊(11)用于集成監控信號內數據,所述數據處理子模塊(12)用于檢測記錄集成后數據波動與變化并生成電力參數曲線;所述數據庫(13)與數據處理子模塊(12)連接,所述數據庫(13)用于儲存標準參數曲線。

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