[發明專利]一種數據推送方法和裝置在審
| 申請號: | 202110376777.8 | 申請日: | 2021-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN113065919A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 肖九龍 | 申請(專利權)人: | 北京京東乾石科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 李陽;郭晗 |
| 地址: | 100176 北京市北京經濟技術開*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 推送 方法 裝置 | ||
1.一種數據推送方法,其特征在于,包括:
讀取商品屬性信息以及對應的商品購買記錄;
基于讀取到的商品屬性信息識別目標相似商品集,所述目標相似商品集包括預設類型商品以及與所述預設類型商品相似的商品;
從讀取到的商品購買記錄中,提取購買所述目標相似商品集中商品的用戶信息,以得到用戶信息集;
向所述用戶信息集對應的用戶推送所述預設類型商品的數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于讀取到的商品屬性信息識別目標相似商品集,包括:
根據所述商品屬性信息,查找第一屬性滿足預設條件的商品,得到所述預設類型商品,所述第一屬性為所述商品屬性信息中的屬性;
確定與所述預設類型商品的第二屬性相似的商品,以得到與所述預設類型商品相似的商品,所述第二屬性為所述商品屬性信息中不同于所述第一屬性的一種或多種屬性;
基于所述預設類型商品以及與所述預設類型商品相似的商品,得到所述目標相似商品集。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述商品屬性信息,查找第一屬性滿足預設條件的商品,得到所述預設類型商品,包括:
根據所述商品屬性信息,獲取各商品的所述第一屬性的設定值和當前值;
查找出所述第一屬性的當前值小于設定值的商品,作為所述預設類型商品。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定與所述預設類型商品的第二屬性相似的商品,包括:
根據所述商品屬性信息,獲取各商品的所述第二屬性的屬性值;
將所述預設類型商品的所述第二屬性的屬性值與其他商品的所述第二屬性的屬性值進行比對,其中,在所述第一屬性包括一種屬性的情況下,將該種屬性的屬性值與所述預設類型商品一致的商品,確定為與所述預設類型商品的第二屬性相似的商品;在所述第一屬性包括多種屬性的情況下,將該多種屬性的屬性值均與所述預設類型商品一致的商品,確定為與所述預設類型商品的第二屬性相似的商品。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定與所述預設類型商品的第二屬性相似的商品,包括:
根據所述商品屬性信息,獲取各商品的所述第二屬性的屬性值;
基于獲取的所述第二屬性的屬性值,利用聚類算法確定與所述預設類型商品的第二屬性相似的商品。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述用戶信息集對應的用戶推送所述預設類型商品的數據,包括:
根據所述用戶信息集提取用戶屬性信息;
利用所述用戶屬性信息,確定所述用戶信息集對應的每個用戶所屬的用戶群體;
根據各所述用戶群體的特征,分別確定與每一所述用戶群體對應的所述預設類型商品的待推送數據,將所述待推送數據分別推送至對應的所述用戶群體。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述將所述待推送數據分別推送至對應的所述用戶群體,包括:
獲取所述用戶群體中每個用戶的消費頻率,按照用戶的消費頻率將所述待推送數據推送至所述用戶群體中對應的用戶。
8.一種數據推送裝置,其特征在于,包括:
數據讀取模塊,用于讀取商品屬性信息以及對應的商品購買記錄;
相似商品識別模塊,用于基于讀取到的商品屬性信息識別目標相似商品集,所述目標相似商品集包括預設類型商品以及與所述預設類型商品相似的商品;
用戶信息提取模塊,用于從讀取到的商品購買記錄中,提取購買所述目標相似商品集中商品的用戶信息,以得到用戶信息集;
數據推送模塊,用于向所述用戶信息集對應的用戶推送所述預設類型商品的數據。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
10.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
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