[發(fā)明專利]一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110374996.2 | 申請日: | 2021-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN112794274B | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 袁順昌;孟證;葛凱 | 申請(專利權(quán))人: | 南京東富智能科技股份有限公司 |
| 主分類號: | B67D7/04 | 分類號: | B67D7/04;B67D7/06;B67D7/32;B67D7/42 |
| 代理公司: | 南京泰普專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 房小穎 |
| 地址: | 211153 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 油罐車 底部 裝油口 安全 監(jiān)控 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法,其特征在于,包括:
建立分析系統(tǒng)、識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)識別模型;
啟動(dòng)所述分析系統(tǒng)對付油作業(yè)開始時(shí)間進(jìn)行監(jiān)測;
付油作業(yè)開始時(shí),所述分析系統(tǒng)發(fā)送識別指令至所述識別系統(tǒng);
所述識別系統(tǒng)接收指令,截取圖像采集設(shè)備對鶴管對接過程采集的視頻圖像;
所述網(wǎng)絡(luò)識別模型接收圖像采集設(shè)備監(jiān)測時(shí)產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù),輸出對象分類識別結(jié)果;
根據(jù)所述對象分類識別結(jié)果,結(jié)合提油單信息,判斷鶴管對接結(jié)果;
可視化鶴管對接結(jié)果;
通過使用經(jīng)過訓(xùn)練所述網(wǎng)絡(luò)識別模型,對所述視頻圖像進(jìn)行識別分類;
其中,所述網(wǎng)絡(luò)識別模型的訓(xùn)練過程為:
獲取樣本數(shù)據(jù)集;
對所述樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;
接收經(jīng)過預(yù)處理的樣本數(shù)據(jù)集;
提取視頻圖像的特征信息;
對特征尺度轉(zhuǎn)換遷移融合,進(jìn)一步提取特征;
通過忽略一半特征檢測器,進(jìn)行特征參數(shù)簡化;
采用激活函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)集中的對象進(jìn)行非線性對象類別的識別;
其中,所述網(wǎng)絡(luò)識別模型采用端到端的模式進(jìn)行分類識別,利用YOLOv3算法實(shí)現(xiàn),并在增加多尺度預(yù)測、提供尺寸不一的邊界框同時(shí),利用Darknet53進(jìn)行深層次的對象特征提取;
采用relu函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)識別模式的激活函數(shù),并采用忽略一半特征檢測器,以及增加正則化約束的方式降低過擬合現(xiàn)象;
采用聚類方式對YOLOv3的anchor值進(jìn)行優(yōu)化,具體的:利用DBSCAN聚類算法在忽略中心點(diǎn)的情況下獲得若干數(shù)量的類;其次,為了獲得檢測目標(biāo)的局部和整體信息,通過增加多尺度進(jìn)行聚類,進(jìn)一步為對檢測目標(biāo)的輪廓信息進(jìn)行多尺度聚類;再次,經(jīng)過多尺度聚類和卷積操作,獲得初代特征圖;最后,將這些類作為輸入數(shù)據(jù),通過K-means算法進(jìn)行劃分聚類,獲得準(zhǔn)確的中心點(diǎn)位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法,其特征在于,
所述分析系統(tǒng)通過在分析服務(wù)器上運(yùn)行識別注冊文件,進(jìn)入就緒狀態(tài);
所述識別系統(tǒng)通過在終端輸入啟動(dòng)命令,在識別服務(wù)器上,進(jìn)入就緒狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法,其特征在于,
所述識別系統(tǒng)接收所述分析系統(tǒng)發(fā)送的識別命令,進(jìn)入響應(yīng)狀態(tài)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法,其特征在于,
所述樣本數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)據(jù),通過原始圖像獲取、數(shù)據(jù)增廣、數(shù)據(jù)標(biāo)記、數(shù)據(jù)集劃分和訓(xùn)練參數(shù)修改形成;
所述預(yù)處理進(jìn)一步為對樣本數(shù)據(jù)集中油罐車底部罐裝接口進(jìn)行標(biāo)記。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法,其特征在于,
安全監(jiān)控過程中,當(dāng)識別服務(wù)器、分析服務(wù)器運(yùn)行出現(xiàn)異常時(shí),進(jìn)行報(bào)警提示。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法,其特征在于,
通過記錄安全監(jiān)控過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢以及問題追溯。
7.一種油罐車底部裝油口安全監(jiān)控系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~6任意一項(xiàng)方法,其特征在于,包括:
分析系統(tǒng),被設(shè)置為:監(jiān)測發(fā)油系統(tǒng)、觸發(fā)識別系統(tǒng)以及結(jié)合提油單信息分析鶴管對接情況;
識別系統(tǒng),包括網(wǎng)絡(luò)識別模型,信息采集設(shè)備;
發(fā)油系統(tǒng),被設(shè)置為:記錄用戶刷卡信息,接收最終的鶴管對接對錯(cuò)的狀態(tài);
數(shù)據(jù)庫,被設(shè)置為:記錄操作過程中,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,用于作為問題追溯的依據(jù);
數(shù)據(jù)傳輸模塊,被設(shè)置為:在系統(tǒng)各個(gè)模塊之間,根據(jù)需求傳輸數(shù)據(jù);
所述信息采集設(shè)備被設(shè)置為:與數(shù)據(jù)傳輸模塊連接,獲取實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù),并將獲取到的圖像數(shù)據(jù)傳輸至分析系統(tǒng);所述網(wǎng)絡(luò)識別模型,被設(shè)置為接收信息采集設(shè)備獲取得到的圖像數(shù)據(jù),分析圖像數(shù)據(jù)中鶴管對接的狀態(tài)。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)油罐車底部裝油口安全監(jiān)控方法。
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