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[發明專利]用于籃球賽事的自動匹配組隊方法在審

專利信息
申請號: 202110374727.6 申請日: 2021-03-28
公開(公告)號: CN113111225A 公開(公告)日: 2021-07-13
發明(設計)人: 凌展鴻;王海濱 申請(專利權)人: 根尖體育科技(北京)有限公司
主分類號: G06F16/901 分類號: G06F16/901;G06F16/903;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100086 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 籃球 賽事 自動 匹配 組隊 方法
【權利要求書】:

1.一種用于籃球賽事的自動匹配組隊方法,其特征在于,包括:

為每一個參與籃球賽事的球員建立包括字段標簽的數據庫;

引入樣本球員數據;

構建樣本球員身高數據集。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

對樣本球員進行匹配分隊,得到若干個隊;

以單循環的形式安排所有隊進行比賽,記錄每名球員每場比賽的個人技術統計數據;

為每名球員構建個人技術數據矩陣以及個人技術權重矩陣。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

重復對所述樣本球員數據進行隨機抽取和匹配,直至重復次數達到閾值。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本球員數據進行隨機抽取和匹配,包括:

假設一共有k名球員至少參與了一次抽取和匹配:

根據數據庫中的勝率數據,按勝率從高到低為這k名球員構建勝率數據集V={v1,v2,v3,...,vk},

其中v1為其中勝率最高的球員1在t+1次重復的有放回抽取和匹配所參與的所有比賽中的總勝率,以此類推;

將V中的數據進行Z-score標準化處理,得到新的標準化個人技能數據集R={r1,r2,r3,...,rk},其中以此類推,其中min(V)指V集合中的最小值,max(V)指V集合中的最大值。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據數據庫中的個人技術統計數據,得到球員1最新的個人技術數據矩陣S″1=[c″1,1,c″2,1,c″3,1,c″4,1,c″5,1,c″6,1,c″7,1],其中c″1,1指第一名球員最新的場均得分數值,c″2,1指第一名球員的更新后的場均籃板數,以此類推,直至得到球員k最新的個人技術數據矩陣S″k=[c″1,k,c″2,k,c″3,k,c″4,k,c″5,k,c″6,k,c″7,k]。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

利用梯度下降方法在給定的權重矩陣賦值內對損失函數進行訓練,直至損失函數的值達到范圍內最小時,得到技術權重矩陣更新后的參數取值。

7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

使用Z-score標準化方式分別將數據庫中所有球員數據進行標準化處理,得到當前全體參與者的標準化身高數據集。

8.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:定期對權重矩陣的參數進行調整。

9.一種電子設備,其特征在于,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序,以實現如權利要求1-8中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行,以實現如權利要求1-8中任一所述的方法。

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