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[發明專利]基于多假設singer模型的雷達機動交匯目標跟蹤方法有效

專利信息
申請號: 202110374602.3 申請日: 2021-04-08
公開(公告)號: CN113281736B 公開(公告)日: 2022-07-01
發明(設計)人: 雷亞龍;郭艷艷;朱嘉啟;李昆侖;吳寶杰;尹照亮 申請(專利權)人: 青島瑞普電氣股份有限公司
主分類號: G01S13/72 分類號: G01S13/72;G06F30/20
代理公司: 青島海知譽知識產權代理事務所(普通合伙) 37290 代理人: 張曉琳
地址: 266000 山東省青*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 假設 singer 模型 雷達 機動 交匯 目標 跟蹤 方法
【說明書】:

發明涉及一種基于多假設singer模型的雷達機動交匯目標跟蹤方法,包括以下步驟:S1、目標航跡建立;S2、未處于航跡交叉區的目標采用singer模型進行目標跟蹤;對處于航跡交叉區的目標,采用多假設singer模型對交匯目標進行跟蹤;S3、通過步驟S2中多假設singer模型的跟蹤,實現對目標的準確穩定跟蹤。本發明的優點是:1.可減小雷達機動交匯目標跟蹤中的跟蹤誤差,實現更精確的目標跟蹤;2.可減小雷達機動交匯目標跟蹤中錯誤跟蹤的概率,實現對交匯目標的正確跟蹤;3.本發明使用范圍廣,對雷達系統參數無特殊要求,具有推廣可行性。

技術領域

本發明涉及一種基于多假設singer模型的雷達機動交匯目標跟蹤方法,涉及雷達領域。

背景技術

雷達機動目標跟蹤是雷達數據處理領域的難題,尤其是當2個機動的目標產生交匯時,由于2個目標的機動特性都是隨機不可預見的,所以會產生雷達航跡的誤相關,導致對2個機動目標跟蹤誤差大,甚至是丟失跟蹤目標。

Singer模型應用在機動目標跟蹤中效果較好,由于其充分考慮了雷達目標跟蹤中目標的加減速度特性,所以對目標真實運動軌跡的描述更加準確,但目前的singer模型跟蹤多是對單個目標的跟蹤,而當有2個機動的目標產生交匯時,現有singer模型的跟蹤效果較差。

發明內容

為克服現有技術的缺陷,本發明提供了一種基于多假設singer模型的雷達交匯目標跟蹤方法,通過多種模型假設組合的方法,對兩個交匯目標進行跟蹤,將跟蹤結果與兩個目標之前狀態計算相關性,最后取相關性值最大的一組模型跟蹤結果,認為是交匯目標的真實航跡,從而減小了機動目標交匯時的跟蹤誤差,實現正確穩定跟蹤。

本發明提供一種基于多假設singer模型的雷達機動交匯目標跟蹤方法,本發明的技術方案是:

一種基于多假設singer模型的雷達機動交匯目標跟蹤方法,包括以下步驟:

S1、目標航跡建立;

S2、未處于航跡交叉區的目標采用singer模型進行目標跟蹤;對處于航跡交叉區的目標,采用多假設singer模型對交匯目標進行跟蹤。

S3、通過步驟S2中多假設singer模型的跟蹤,實現對目標的準確穩定跟蹤。

所述的步驟S1包括以下步驟:

(1)雷達探測,獲取目標的第i幀測量數據,包括目標位置坐標X,位置坐標Y、目標速度v和加速度a的數據目標信息;i為雷達測量時所獲取的數據幀數;

(2)判斷測量數據幀數是否≥3,如果不滿足≥3幀條件,則測量數據存入緩沖區;

(3)如果滿足≥3幀條件,判斷目標航跡是否已經建立,在航跡庫中尋找是否有該目標的歷史點跡,如果有,則認為該目標已經建立航跡,如果沒有則認為該目標未建立航跡,為一個新的目標;如果沒有建立航跡,且滿足2/3建航條件的,即在連續3幀的雷達探測數據中,如果有任意不少于2幀探測到了該目標,即探測概率≥2/3,則對該目標建立航跡,;否則,認為不滿足建航條件,清空該目標測量數據緩沖區;

(4)如果目標航跡已經建立,判斷目標是否處于航跡交叉區。

在所述的步驟S2中,采用singer模型進行目標跟蹤方法如下:

Singer模型是一種考慮目標加速度特性的跟蹤模型,該跟蹤模型具有如下表達形式:

其中:

X(t)為目標在t時刻的位置;為對X(t)的一階微分,為t時刻目標的速度;為對X(t)的二階微分,為t時刻目標的加速度;為對X(t)的三階微分;a為機動時間的倒數,稱為機動頻率,w(t)為t時刻的過程噪聲;

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