[發明專利]資源重調度方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202110374110.4
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN113032102A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 田帥
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種資源重調度方法、裝置、設備和介質。該方法包括：定時獲取集群內各節點的實際負載數據；如果根據所述各節點的實際負載數據確定存在高載節點和低載節點，則確定所述高載節點上的待重調度POD，并模擬計算所述待重調度POD的重調度結果；如果所述重調度結果指示允許將所述待重調度POD遷移至所述低載節點上，則驅逐所述待重調度POD，以實現所述待重調度POD在所述集群中被重新部署。上述技術方案均衡了集群內各節點的實際負載，也盡量保證了針對被驅逐的Pod的重調度成功率。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種資源重調度方法、裝置、設備和介質。

背景技術

Kubernetes是開源的容器集群管理系統，提供應用部署、維護、擴展機制等功能，利用kubernetes能方便管理跨集群運行容器化的應用。

在Kubernetes集群技術中，節點(Node)代表Kubernetes集群中運行的宿主物理計算機或虛擬機服務器，為容器提供必要的計算資源。Pod(容器集合)作為Kubernetes集群的最小調度單位，一個Pod中可以包含一個或多個運行的容器，這些容器運行在同一臺節點上，共享節點的資源。

原生的Kube-scheduler(調度)組件只根據集群當前資源分布情況進行最優調度選擇，對后續資源變化后的資源狀況不會進行二次調度。社區的descheduler項目可以周期性根據當前集群資源分布，針對高分配率節點驅逐部分Pod達到平衡節點資源分配率的目的。但是，descheduler項目根據資源分配率均衡節點會出現節點實際負載不均衡問題，而且有可能導致被驅逐的Pod被重新調度回原節點甚至在調度隊列中無法調度的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種資源重調度方法、裝置、設備和介質，以均衡集群內各節點的實際負載，同時盡量保證針對被驅逐的Pod的重調度成功率。

第一方面，本發明實施例提供了一種資源重調度方法，包括：

定時獲取集群內各節點的實際負載數據；

如果根據所述各節點的實際負載數據確定存在高載節點和低載節點，則確定所述高載節點上的待重調度POD，并模擬計算所述待重調度POD的重調度結果；

如果所述重調度結果指示允許將所述待重調度POD遷移至所述低載節點上，則驅逐所述待重調度POD，以實現所述待重調度POD在所述集群中被重新部署。

第二方面，本發明實施例還提供了一種資源重調度裝置，包括：

實際負載獲取模塊，用于定時獲取集群內各節點的實際負載數據；

重調度結果模擬模塊，用于如果根據所述各節點的實際負載數據確定存在高載節點和低載節點，則確定所述高載節點上的待重調度POD，并模擬計算所述待重調度POD的重調度結果；

POD驅逐模塊，用于如果所述重調度結果指示允許將所述待重調度POD遷移至所述低載節點上，則驅逐所述待重調度POD，以實現所述待重調度POD在所述集群中被重新部署。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現任意實施例所述的資源重調度方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現任意實施例所述的資源重調度方法。