[發(fā)明專利]一種建模方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110374053.X
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN112862057A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳忠;馮澤瑾;王虎;黃志翔;彭南博
• 申請（專利權(quán)）人: 京東數(shù)字科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 李曼

1.一種建模方法，其特征在于，所述方法包括：

將初始化種群的信息和協(xié)同器發(fā)送的目標(biāo)標(biāo)識輸入生成器中，得到所述生成器輸出的當(dāng)前種群的信息，其中，所述當(dāng)前種群中包括多個樣本個體，每個所述樣本個體為包含第一數(shù)據(jù)方提供的第一數(shù)據(jù)的一個人工智能模型；

將所述當(dāng)前種群的信息和第二數(shù)據(jù)方提供的第二數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)同器，得到所述協(xié)同器構(gòu)建的多個第一模型，并確定所述第一模型的樣本個體的適應(yīng)度值，所述適應(yīng)度值用于指示所述第一模型的樣本個體的有效概率；

在所述第一模型不滿足預(yù)設(shè)停止條件的情況下，根據(jù)所述適應(yīng)度值確定目標(biāo)個體的目標(biāo)標(biāo)識，其中，所述目標(biāo)個體為被選取的有效個體；

將所述目標(biāo)標(biāo)識反饋至所述生成器，直至所述第一模型滿足預(yù)設(shè)停止條件，則停止所述反饋操作并將得到的第一模型作為第二模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化種群中包括多個初始化個體，每個所述初始化個體具有對應(yīng)的標(biāo)識，所述得到所述生成器輸出的當(dāng)前種群的信息包括：

從所述多個初始化個體中選取出標(biāo)識為所述目標(biāo)標(biāo)識的有效個體；

將多個所述有效個體利用遺傳操作算子進行處理；

將所述第一數(shù)據(jù)輸入進行遺傳處理后的每個所述有效個體中，得到多個樣本個體，并利用所述多個樣本個體構(gòu)成所述當(dāng)前種群；

將所述當(dāng)前種群的信息從所述生成器中輸出。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述得到所述協(xié)同器構(gòu)建的多個第一模型包括：將所述第二數(shù)據(jù)輸入每個所述樣本個體中，得到多個第一模型，其中，每個所述第一模型指示含有所述第一數(shù)據(jù)和所述第二數(shù)據(jù)的一個中間個體；

所述確定所述第一模型的樣本個體的適應(yīng)度值包括：確定所述中間個體的適應(yīng)度值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)個體包括第一個體和第二個體，所述根據(jù)所述適應(yīng)度值確定目標(biāo)個體的目標(biāo)標(biāo)識包括：

采用遺傳算法確定所述多個中間個體中是否存在第一個體，其中，所述第一個體為具有有效概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的個體，所述遺傳算法中運用到所述適應(yīng)度值；

在確定所述多個中間個體中存在第一個體的情況下，確定所述第一個體的標(biāo)識為所述目標(biāo)標(biāo)識；

在確定所述多個中間個體中不存在第一個體的情況下，選取適應(yīng)度值高于預(yù)設(shè)閾值的中間個體作為所述第二個體，并確定所述第二個體的標(biāo)識為所述目標(biāo)標(biāo)識。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述選取適應(yīng)度值高于預(yù)設(shè)閾值的中間個體作為所述第二個體包括：

將每個所述中間個體的適應(yīng)度值按照由大到小的順序進行排序；

選取排序位置位于預(yù)設(shè)位置之前的中間個體作為所述第二個體，其中，所述預(yù)設(shè)位置是根據(jù)所述預(yù)設(shè)閾值確定的。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，將協(xié)同器發(fā)送的目標(biāo)標(biāo)識輸入生成器之前，所述方法還包括：

在所述協(xié)同器為首次發(fā)送目標(biāo)標(biāo)識的情況下，確定所述目標(biāo)標(biāo)識為所述初始化種群中全部初始化個體的標(biāo)識；

在所述協(xié)同器為非首次發(fā)送目標(biāo)標(biāo)識的情況下，確定所述目標(biāo)標(biāo)識為所述第一個體的標(biāo)識或所述第二個體的標(biāo)識。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成器的數(shù)量為多個，將初始化種群的信息和協(xié)同器發(fā)送的目標(biāo)標(biāo)識輸入生成器之后，所述方法還包括：

若確定所述協(xié)同器在預(yù)設(shè)時長內(nèi)沒有接收到目標(biāo)生成器發(fā)送的當(dāng)前種群的信息，則確定所述目標(biāo)生成器出現(xiàn)故障；

控制所述協(xié)同器停止與所述目標(biāo)生成器之間的信息交互，并保持與所述多個生成器中非故障的生成器之間的信息交互。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將初始化種群的信息和協(xié)同器發(fā)送的目標(biāo)標(biāo)識輸入生成器之前，所述方法還包括：

接收所述第二數(shù)據(jù)方提供的推理請求，其中，所述推理請求中攜帶有樣本主鍵，所述樣本主鍵用于指示所述第一數(shù)據(jù)方需要提供的第一數(shù)據(jù)的標(biāo)識；

將所述樣本主鍵發(fā)送至所述第一數(shù)據(jù)方，以使所述第一數(shù)據(jù)方根據(jù)所述樣本主鍵從多個數(shù)據(jù)中選取出所述第一數(shù)據(jù)。