[發明專利]一種建模方法、裝置、電子設備和可讀介質

在審

• 申請號: 202110374053.X
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN112862057A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 陳忠;馮澤瑾;王虎;黃志翔;彭南博
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 李曼

1.一種建模方法，其特征在于，所述方法包括：

將初始化種群的信息和協同器發送的目標標識輸入生成器中，得到所述生成器輸出的當前種群的信息，其中，所述當前種群中包括多個樣本個體，每個所述樣本個體為包含第一數據方提供的第一數據的一個人工智能模型；

將所述當前種群的信息和第二數據方提供的第二數據發送至所述協同器，得到所述協同器構建的多個第一模型，并確定所述第一模型的樣本個體的適應度值，所述適應度值用于指示所述第一模型的樣本個體的有效概率；

在所述第一模型不滿足預設停止條件的情況下，根據所述適應度值確定目標個體的目標標識，其中，所述目標個體為被選取的有效個體；

將所述目標標識反饋至所述生成器，直至所述第一模型滿足預設停止條件，則停止所述反饋操作并將得到的第一模型作為第二模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化種群中包括多個初始化個體，每個所述初始化個體具有對應的標識，所述得到所述生成器輸出的當前種群的信息包括：

從所述多個初始化個體中選取出標識為所述目標標識的有效個體；

將多個所述有效個體利用遺傳操作算子進行處理；

將所述第一數據輸入進行遺傳處理后的每個所述有效個體中，得到多個樣本個體，并利用所述多個樣本個體構成所述當前種群；

將所述當前種群的信息從所述生成器中輸出。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述得到所述協同器構建的多個第一模型包括：將所述第二數據輸入每個所述樣本個體中，得到多個第一模型，其中，每個所述第一模型指示含有所述第一數據和所述第二數據的一個中間個體；

所述確定所述第一模型的樣本個體的適應度值包括：確定所述中間個體的適應度值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標個體包括第一個體和第二個體，所述根據所述適應度值確定目標個體的目標標識包括：

采用遺傳算法確定所述多個中間個體中是否存在第一個體，其中，所述第一個體為具有有效概率大于預設概率閾值的個體，所述遺傳算法中運用到所述適應度值；

在確定所述多個中間個體中存在第一個體的情況下，確定所述第一個體的標識為所述目標標識；

在確定所述多個中間個體中不存在第一個體的情況下，選取適應度值高于預設閾值的中間個體作為所述第二個體，并確定所述第二個體的標識為所述目標標識。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述選取適應度值高于預設閾值的中間個體作為所述第二個體包括：

將每個所述中間個體的適應度值按照由大到小的順序進行排序；

選取排序位置位于預設位置之前的中間個體作為所述第二個體，其中，所述預設位置是根據所述預設閾值確定的。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，將協同器發送的目標標識輸入生成器之前，所述方法還包括：

在所述協同器為首次發送目標標識的情況下，確定所述目標標識為所述初始化種群中全部初始化個體的標識；

在所述協同器為非首次發送目標標識的情況下，確定所述目標標識為所述第一個體的標識或所述第二個體的標識。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成器的數量為多個，將初始化種群的信息和協同器發送的目標標識輸入生成器之后，所述方法還包括：

若確定所述協同器在預設時長內沒有接收到目標生成器發送的當前種群的信息，則確定所述目標生成器出現故障；

控制所述協同器停止與所述目標生成器之間的信息交互，并保持與所述多個生成器中非故障的生成器之間的信息交互。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將初始化種群的信息和協同器發送的目標標識輸入生成器之前，所述方法還包括：

接收所述第二數據方提供的推理請求，其中，所述推理請求中攜帶有樣本主鍵，所述樣本主鍵用于指示所述第一數據方需要提供的第一數據的標識；

將所述樣本主鍵發送至所述第一數據方，以使所述第一數據方根據所述樣本主鍵從多個數據中選取出所述第一數據。