[發(fā)明專(zhuān)利]一種超聲圖像的分割方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110374019.2
• 申請(qǐng)日: 2021-04-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113112559A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋鈺鑫;趙保亮;胡穎;雷隆
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G06T11/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T11/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 姚澤鑫

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提出一種超聲圖像的分割方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法根據(jù)CT圖像合成模擬的超聲圖像，在該合成的超聲圖像上預(yù)訓(xùn)練圖像分割模型；然后，采用遷移學(xué)習(xí)的方法，將預(yù)訓(xùn)練的圖像分割模型遷移至真實(shí)的樣本超聲圖像上繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得最終的圖像分割模型，并通過(guò)該最終的圖像分割模型完成待分割超聲圖像的分割處理。通過(guò)這樣設(shè)置，能夠利用CT圖像合成的超聲圖像代替一部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而解決在訓(xùn)練圖像分割模型時(shí)缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種超聲圖像的分割方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

超聲圖像以其價(jià)格親民、無(wú)輻射、非侵入和實(shí)時(shí)性好的優(yōu)點(diǎn)，廣泛地應(yīng)用在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。對(duì)超聲圖像進(jìn)行準(zhǔn)確且快速的定量分割，可以用于輔助診斷病變類(lèi)型及病灶大小，為醫(yī)護(hù)人員提供決策的參考。

針對(duì)超聲圖像固有的大量噪聲、低分辨率、邊界模糊、對(duì)比度低、操作者經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)等問(wèn)題，人們通常采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)超聲圖像的分割。然而，在訓(xùn)練圖像分割模型時(shí)，需要大量帶有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可是由于超聲圖像的獲取以及人工標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力，目前尚無(wú)公開(kāi)的用于超聲圖像分割的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，故存在缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種超聲圖像的分割方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠解決在訓(xùn)練圖像分割模型時(shí)缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

本申請(qǐng)實(shí)施例的第一方面提供了一種超聲圖像的分割方法，包括：

獲取待分割超聲圖像；

將所述待分割超聲圖像輸入已訓(xùn)練的圖像分割模型，得到所述待分割超聲圖像的圖像分割結(jié)果；

其中，所述圖像分割模型通過(guò)以下方式訓(xùn)練獲得：

以模擬超聲圖像作為訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到初始分割模型，所述模擬超聲圖像是根據(jù)電子計(jì)算機(jī)斷層掃描CT圖像合成的超聲圖像；

采用遷移學(xué)習(xí)的方法，以樣本超聲圖像作為訓(xùn)練集，繼續(xù)對(duì)所述初始分割模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述圖像分割模型，所述樣本超聲圖像是預(yù)采集的作為訓(xùn)練樣本的超聲圖像。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中，根據(jù)CT圖像合成模擬的超聲圖像，在該合成的超聲圖像上預(yù)訓(xùn)練圖像分割模型；然后，采用遷移學(xué)習(xí)的方法，將圖像分割模型遷移至真實(shí)的樣本超聲圖像上繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得最終的圖像分割模型，并通過(guò)該最終的圖像分割模型完成待分割超聲圖像的分割處理。通過(guò)這樣設(shè)置，能夠利用CT圖像合成的超聲圖像代替一部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而解決在訓(xùn)練圖像分割模型時(shí)缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中，所述模擬超聲圖像可以通過(guò)以下方式合成：

獲取預(yù)采集的CT數(shù)據(jù)集；

對(duì)所述CT數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理操作，得到目標(biāo)CT圖像；

將所述目標(biāo)CT圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，以合成所述模擬超聲圖像。

進(jìn)一步的，所述CT數(shù)據(jù)集包含三維體數(shù)據(jù)格式的CT圖像，所述對(duì)所述CT數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理操作，得到目標(biāo)CT圖像，可以包括：

調(diào)整所述CT數(shù)據(jù)集包含的CT圖像的窗位和窗寬；

將所述CT數(shù)據(jù)集包含的CT圖像從三維體數(shù)據(jù)分別沿著各個(gè)指定方向執(zhí)行切片處理，得到多張二維的切片CT圖像；

從所述多張二維的切片CT圖像中分別提取感興趣區(qū)域的圖像，作為所述目標(biāo)CT圖像。

更進(jìn)一步的，所述CT數(shù)據(jù)集包含的CT圖像帶有預(yù)設(shè)的標(biāo)簽，所述標(biāo)簽標(biāo)記出CT圖像中指定目標(biāo)物的輪廓，在得到多張二維的切片CT圖像之后，還可以包括：