[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)估方法、裝置及FPGA芯片

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110373106.6
• 申請(qǐng)日: 2021-04-07
• 公開（公告）號(hào): CN113065652A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘廣靜;吳興宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海先基半導(dǎo)體科技有限公司
• 主分類號(hào): G06N3/08
• 分類號(hào): G06N3/08;G06N3/063
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 王曉玲

1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)估方法，其特征在于，所述評(píng)估方法應(yīng)用于FPGA芯片中，包括：

接收實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；

采用邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)所述邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估結(jié)果；

輸出所述評(píng)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)估方法，其特征在于，所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括以下至少之一：音頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)感應(yīng)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的評(píng)估方法，其特征在于，采用邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到模型參數(shù)；

將所述模型參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

在判斷優(yōu)化后的所述模型參數(shù)滿足預(yù)定訓(xùn)練條件的情況下，采用所述優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的評(píng)估方法，其特征在于，所述邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為人臉識(shí)別模型，所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為圖像數(shù)據(jù)，采用邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，包括：

采用所述人臉識(shí)別模型對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到是否存在人臉的實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的評(píng)估方法，其特征在于，根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)所述邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估結(jié)果，包括：

獲取所述圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的真實(shí)結(jié)果，其中，所述真實(shí)結(jié)果表征是否存在人臉；

將所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)與所述真實(shí)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，得到所述評(píng)估結(jié)果，其中，在所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)與所述真實(shí)結(jié)果一致的情況下，所述評(píng)估結(jié)果為所述人臉識(shí)別模型通過評(píng)估，在所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)與所述真實(shí)結(jié)果不一致的情況下，所述評(píng)估結(jié)果為所述人臉識(shí)別模型未通過評(píng)估。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的評(píng)估方法，其特征在于，輸出所述評(píng)估結(jié)果，包括：通過指示燈的方式輸出所述評(píng)估結(jié)果。

7.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)估裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；

處理模塊，用于采用邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)；

評(píng)估模塊，用于根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)所述邊緣人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估結(jié)果；

輸出模塊，用于輸出所述評(píng)估結(jié)果。

8.一種FPGA芯片，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)估方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由FPGA芯片的處理器執(zhí)行時(shí)，使得FPGA芯片能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)估方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)估方法。