[發明專利]一種道路交通安全隱患改善評價方法及系統有效
申請號: | 202110372615.7 | 申請日: | 2021-04-07 |
公開(公告)號: | CN113095667B | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
發明(設計)人: | 黃鋼;潘漢中;高巖;馬兆有;許卉瑩;李平凡;張愛紅;鄧毅萍 | 申請(專利權)人: | 公安部交通管理科學研究所 |
主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N7/02 |
代理公司: | 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;陳麗麗 |
地址: | 214151 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 道路交通 安全隱患 改善 評價 方法 系統 | ||
本發明涉及交通工程技術領域,具體公開了一種道路交通安全隱患改善評價方法,其中,包括:根據歷史事故數據獲取道路交通事故多發風險點;根據道路交通事故多發風險點建立安全隱患改善措施知識庫,所述安全隱患改善措施知識庫包括多種改善方案;從所述安全隱患改善措施知識庫中選取至少兩種改善方案,并將選取到的改善方案按照評價規則進行排序;根據優化原則在排序后的改善方案中確定一種最佳改善方案。本發明還公開了一種道路交通安全隱患改善評價系統。本發明提供的道路交通安全隱患改善評價方法能夠針對道路安全隱患優選出最佳改善方案,便于交管部門對道路交通安全隱患點制定科學、經濟的改善方法。
技術領域
本發明涉及交通工程技術領域,尤其涉及一種道路交通安全隱患改善評價方法及一種道路交通安全隱患改善評價系統。
背景技術
當前事故多發點段判別、道路安全隱患分析都有大量的研究與實踐,在國內的道路安全評價項目中,往往止步于提出改善措施,但并沒有對各種改善措施的效益進行研究,對改善措施的成本也缺乏調查統計,決策者難以衡量每一項措施或者方案的成本收益。然而在實際工程中,道路安全隱患改善措施選擇很大程度上受到資金的約束,每種措施的成本不同,其改善效果也不同,等級較高的對策改善效果好,其成本也相應較高。選用等級較高的對策對較少的路段進行改善,還是選擇等級較低的對策對更多的路段進行改善需要優化決策。因此,針對上述存在的問題,以城郊主干道為例,研究道路安全隱患改善措施的優化決策模型,考慮在一定的預算資金約束下,尋求道路最優安全改善策略,使得道路整體改善效益目標最大化,為管理者提供決策支撐。
中國專利文獻CN103366551A提供了一種道路交通安全評價方法,以道路交通事故統計數據為基礎,選取十個特征指標,從多維的角度評價道路交通安全等級,并提出一種基于模糊C均值聚類確定道路交通安全等級的方法,構建了適用于區域級的道路交通安全等級劃分模型,并設計地區差異系數入調整地域的差異性,提出的方法能夠對一個地區的道路交通安全等級進行劃分,評價該地區的道路交通安全水平。該專利并非從道路安全隱患入手,安全評價方法較為傳統。
中國專利文獻CN110942260A涉及一種基于貝葉斯最大熵的高校交通安全評價方法,首先確定評價參數指標,再建立網絡拓撲結構并轉換為貝葉斯網絡模型,并采集貝葉斯網絡模型中評價參數指標數據,并以此為依據確定評價參數指標區間,進行處理后獲得評價參數指標的主觀權重值區間;在主觀權重值區間范圍內任意選定一組主觀權重值作為判定權重值,隨后將判定權重值進行梯度下降處理以及歸一化處理;最后計算判定權重值的熵值,判斷計算出的熵值是否滿足最大熵理論,如果滿足則將判定權重值作為交通安全評價的客觀權重,如果不滿足重新計算。該專利采用機器學習的方法進行高校交通安全評價局限性較大,僅適用于高校區域內。
通過以上現有技術可以看出,針對目前交通安全評價側重趨于事故多發的情況,缺乏針對道路本身安全隱患進行改善和評價的方法。
發明內容
本發明提供了一種道路交通安全隱患改善評價方法及一種道路交通安全隱患改善評價系統,解決相關技術中存在的無法針對道路本身安全隱患進行改善和評價的問題。
作為本發明的第一個方面,提供一種道路交通安全隱患改善評價方法,其中,包括:
根據歷史事故數據獲取道路交通事故多發風險點;
根據道路交通事故多發風險點建立安全隱患改善措施知識庫,所述安全隱患改善措施知識庫包括多種改善方案;
從所述安全隱患改善措施知識庫中選取至少兩種改善方案,并將選取到的改善方案按照評價規則進行排序;
根據優化原則在排序后的改善方案中確定一種最佳改善方案。
進一步地,所述根據歷史事故數據獲取道路交通事故多發風險點,包括:
根據歷史交通事故數據,并采用交通事故密度聚類算法,獲取道路交通事故多發點段及多發風險點。
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