[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110371107.7 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113177834A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈超鋒;陳勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 安徽科訊金服科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q40/02 | 分類號(hào): | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 合肥律眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34147 | 代理人: | 趙娟 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)警系統(tǒng) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)整合模塊、模型運(yùn)算模塊、規(guī)則配置模塊、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)注模塊、黑名單模塊與預(yù)警通知模塊;
所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集申請(qǐng)人信息,所述申請(qǐng)人信息包括申請(qǐng)人的政務(wù)數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù);
所述數(shù)據(jù)整合模塊用于對(duì)申請(qǐng)人各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,所述模型運(yùn)算模塊用于根據(jù)申請(qǐng)人的整合數(shù)據(jù)進(jìn)行模型運(yùn)算;
所述規(guī)則配置模塊用于配置貸后模型策略與規(guī)則,所述風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)注模塊用于對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)注,所述風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)包括高級(jí)、中級(jí)與低級(jí);
所述黑名單根據(jù)配置的黑名單策略判斷用戶是否命中黑名單;
所述預(yù)警通知模塊用于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)客戶及時(shí)發(fā)出預(yù)警通知信息,警示風(fēng)險(xiǎn)客戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述模型運(yùn)算模塊進(jìn)行模型運(yùn)算獲取到的模型包括高級(jí)用戶模型、中級(jí)用戶模型與低級(jí)用戶模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述高級(jí)用戶模型、中級(jí)用戶模型與低級(jí)用戶模塊的具體處理過(guò)程如下:
步驟一:提取出獲取到的征信信息與收入財(cái)產(chǎn)信息,從征信信息中提取出該用戶的已負(fù)債金額與貸款筆數(shù)信息,從輸入財(cái)產(chǎn)信息中提取出其月均收入信息與財(cái)產(chǎn)總值信息;
步驟二:將已負(fù)債金額標(biāo)記為K,將貸款筆數(shù)信息標(biāo)記為P,將月均收入信息標(biāo)記為Z,將財(cái)產(chǎn)總值信息標(biāo)記為M;
步驟三:計(jì)算出已負(fù)債金額K與貸款筆數(shù)信息P之間的比值得到單筆貸款金額Kp比;
步驟四:?jiǎn)喂P貸款金額Kp比大于預(yù)設(shè)值,且月均收入信息Z小于預(yù)設(shè)值,財(cái)產(chǎn)總值信息M小于預(yù)設(shè)值時(shí)該用戶即為低級(jí)用戶模塊;
步驟五:對(duì)單筆貸款金額Kp比、將貸款筆數(shù)信息P、月均收入信息Z與財(cái)產(chǎn)總值信息M進(jìn)行分析得到高級(jí)用戶模型、中級(jí)用戶模型與低級(jí)用戶模塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求/3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述高級(jí)用戶模型、中級(jí)用戶模型與低級(jí)用戶模塊的具體處理過(guò)程如下:
S1:當(dāng)貸款筆數(shù)信息P小于預(yù)設(shè)值,單筆貸款金額Kp比大于預(yù)設(shè)值,且月均收入信息Z小于預(yù)設(shè)值,財(cái)產(chǎn)總值信息M小于預(yù)設(shè)值時(shí)該用戶即為低級(jí)用戶模塊;
S2:當(dāng)貸款筆數(shù)信息P小于預(yù)設(shè)值,單筆貸款金額Kp比大于預(yù)設(shè)值,且月均收入信息Z大于預(yù)設(shè)值,財(cái)產(chǎn)總值信息M小于預(yù)設(shè)值時(shí)該用戶即為中級(jí)用戶模塊;
S3:當(dāng)貸款筆數(shù)信息P小于預(yù)設(shè)值,單筆貸款金額Kp比小于預(yù)設(shè)值,且月均收入信息Z大于預(yù)設(shè)值,財(cái)產(chǎn)總值信息M小于預(yù)設(shè)值時(shí)該用戶即為中級(jí)用戶模塊;
S4:當(dāng)貸款筆數(shù)信息P小于預(yù)設(shè)值,單筆貸款金額Kp比小于預(yù)設(shè)值,且月均收入信息Z大于預(yù)設(shè)值,財(cái)產(chǎn)總值信息M大于已負(fù)債金額K時(shí)該用戶即為高級(jí)用戶模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)注模塊的具體標(biāo)注過(guò)程如下:
SS1:當(dāng)獲取到的用戶信息為該種為低級(jí)用戶模型行,則該用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)內(nèi)容該用戶為高風(fēng)險(xiǎn)用戶;
SS2:當(dāng)獲取到的用戶信息為該種為中級(jí)用戶模型行,則該用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)內(nèi)容該用戶為中風(fēng)險(xiǎn)用戶;
SS3:當(dāng)獲取到的用戶信息為該種為高級(jí)用戶模型行,則該用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)內(nèi)容該用戶為低風(fēng)險(xiǎn)用戶。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述黑名單模塊中設(shè)置有黑名單匹配規(guī)則,符合黑名單匹配規(guī)則的用戶均為黑名單用戶。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于安徽科訊金服科技有限公司,未經(jīng)安徽科訊金服科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110371107.7/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q40-00 金融;保險(xiǎn);稅務(wù)策略;公司或所得稅的處理
G06Q40-02 .銀行業(yè),例如,利息計(jì)算、信貸審批、抵押、家庭銀行或網(wǎng)上銀行
G06Q40-04 .交易,例如,股票、商品、金融衍生工具或貨幣兌換
G06Q40-06 .投資,例如,金融工具、資產(chǎn)組合管理或者基金管理
G06Q40-08 .保險(xiǎn),例如,風(fēng)險(xiǎn)分析或養(yǎng)老金
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、數(shù)據(jù)收發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法和數(shù)據(jù)收發(fā)方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視裝置、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視方法
- 風(fēng)險(xiǎn)控制方法及風(fēng)險(xiǎn)控制裝置
- 風(fēng)險(xiǎn)分層
- 風(fēng)險(xiǎn)分層
- 風(fēng)險(xiǎn)判定裝置、風(fēng)險(xiǎn)判定方法以及風(fēng)險(xiǎn)判定程序
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
- 風(fēng)險(xiǎn)管理裝置、風(fēng)險(xiǎn)管理方法以及風(fēng)險(xiǎn)管理程序
- 風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算方法和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算系統(tǒng)
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置
- 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置
- 一種煤礦生產(chǎn)災(zāi)害的預(yù)警系統(tǒng)
- 智能養(yǎng)殖污水生態(tài)凈化器自控裝置
- 高速公路防追尾方法
- 一種自然災(zāi)害自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法
- 一種自然災(zāi)害自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)
- 一種多級(jí)協(xié)調(diào)電量預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
- 基于車(chē)輛在高速公路上行駛的預(yù)警計(jì)劃
- 智慧城市公共安全大數(shù)據(jù)預(yù)警平臺(tái)
- 一種公共安全事件監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
- 一種列車(chē)接近云終端預(yù)警系統(tǒng)





