[發明專利]一種基于邊緣閉合與共性檢測的圖像生成方法及系統

有效

• 申請號: 202110371068.0
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN112800259B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 余放;黃崑;孫海沙
• 申請（專利權）人: 武漢市真意境文化科技有限公司
• 主分類號: G06F16/532
• 分類號: G06F16/532;G06F16/583;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 陳凱

1.一種基于邊緣閉合與共性檢測的圖像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取輸入的文本，對文本進行文本要素篩選；所述文本要素是指文本語義對應的能夠以可視化方式展現的實體；

將篩選出的文本要素分別輸入圖像搜索引擎，輸出相應的圖像搜索結果；

對于同一文本要素對應的搜索結果，從中篩選出多個有效圖像，對各個圖像進行邊緣檢測，得到邊緣檢測圖像；所述從中篩選出多個有效圖像的篩選條件為：搜索結果總數大于預設閾值且從中隨機選取的圖像具備共性特征；所述共性特征包括：圖像包含表示與語義對應實體的像素排列；圖像包含表示實體以外的伴隨實體的像素排列；

設定動態掃描半徑，基于動態掃描半徑，采用最近鄰探測連接的方式對邊緣檢測圖像中的實體進行邊緣閉合操作，得到具有封閉邊緣的實體；

對圖像中的所有實體按對應的封閉邊緣進行裁剪操作，將裁剪分割出的圖像作為備選純實體圖像；

通過無監督圖像分類算法對備選純實體圖像進行分類，統計各個類別的圖像總數，將圖像總數最多的類別中的圖像作為對應文本要素的語義圖像。

2.根據權利要求1所述基于邊緣閉合與共性檢測的圖像生成方法，其特征在于，所述對文本進行文本要素篩選具體為：

對輸入的文本進行分詞、去停用詞處理，進行詞性標注；

設定篩選文本要素的關鍵原則，篩選出滿足所述關鍵原則的文本要素，所述關鍵原則包括：文本語義在現實場景中能夠可視化，或者文本語義不可視但該語義伴隨著其他可視化的實體同時出現在現實場景中。

3.根據權利要求1所述基于邊緣閉合與共性檢測的圖像生成方法，其特征在于，所述采用最近鄰的探測連接方式對圖像中的實體進行邊緣閉合操作，得到封閉邊緣具體為：

分別對各個實體編號，為同一實體的邊緣像素標記相同的像素ID；提取邊緣檢測圖像中一個連續邊緣的端點作為基準點，以基準點為圓心、以設定的動態掃描半徑向外迭代掃描搜索，每次迭代過程中均進行掃描區域的連接判定，篩選出另一個連續邊緣上與基準點具有相同的像素ID的端點像素，對兩個端點之間的間斷像素點進行線性填充連接；當最大掃描區域內所有端點已連接且每次線性填充連接之后組成的連續邊緣的弧線長度均大于填充連接之前的兩個連續邊緣的端點之間的最大直線距離時，結束本次掃描，完成一組邊緣閉合操作；

重復以上邊緣閉合操作，直到每個實體的邊緣像素沿著實體輪廓圍成一個封閉區域。

4.根據權利要求3所述基于邊緣閉合與共性檢測的圖像生成方法，其特征在于，所述對兩個端點之間的間斷像素點進行線性填充連接具體為：

設以連續邊緣i的某一基準端點 (x_i,y_i)為圓心、以r_i為半徑向外搜索到的第一個滿足搜索條件的端點為，兩者之間的距離為D_i，當滿足且(x_i,y_i)與的像素ID相同的條件時，以坐標(x_i,y_i)為起點，以向量為方向，以D_i為長度線性填充原本空缺的邊緣像素。