[發明專利]運動動作識別方法及裝置、模型、電子設備、存儲介質在審
| 申請號: | 202110371059.1 | 申請日: | 2021-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN112801060A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 蔡建平;何喆;林型雙;顧鵬坤;張帥 | 申請(專利權)人: | 浙大城市學院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 應孔月 |
| 地址: | 310015 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運動 動作 識別 方法 裝置 模型 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種運動動作識別方法,其特征在于,包括:
采集姿態估計設備獲取的運動動作的骨架序列;
將所述骨架序列輸入訓練好的非局部時空圖卷積模型,得到運動動作識別結果;
所述非局部時空圖卷積模型由批量歸一化層、構建塊組、全局平均池化層以及Softmax層依次堆疊而成,所述構建塊組包括依次連接的構建塊一、構建塊二、構建塊三、構建塊四和構建塊五,所述構建塊一和構建塊五之間還有額外的跳連接,所述構建塊二和構建塊四之間還有額外的跳連接,每個構建塊由兩個時空圖卷積模型和一個非局部層組成。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述姿態估計設備采用 Azure Kinect DK深度攝像頭。
3.一種運動動作識別裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集姿態估計設備獲取的運動動作的骨架序列;
識別模塊,用于將所述骨架序列輸入訓練好的非局部時空圖卷積模型,得到運動動作識別結果;
所述非局部時空圖卷積模型由批量歸一化層、構建塊組、全局平均池化層以及Softmax層依次堆疊而成,所述構建塊組包括依次連接的構建塊一、構建塊二、構建塊三、構建塊四和構建塊五,所述構建塊一和構建塊五之間還有額外的跳連接,所述構建塊二和構建塊四之間還有額外的跳連接,每個構建塊由兩個時空圖卷積模型和一個非局部層組成。
4.一種非局部時空圖卷積模型,其特征在于,包括:所述非局部時空圖卷積模型由批量歸一化層、構建塊組、全局平均池化層以及Softmax層依次堆疊而成,所述構建塊組包括依次連接的構建塊一、構建塊二、構建塊三、構建塊四和構建塊五,所述構建塊一和構建塊五之間還有額外的跳連接,所述構建塊二和構建塊四之間還有額外的跳連接,每個構建塊由兩個時空圖卷積模型和一個非局部層組成。
5.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1所述的方法。
6.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機指令,其特征在于,該指令被處理器執行時實現如權利要求1所述方法的步驟。
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