[發(fā)明專利]智能微電網(wǎng)AI故障檢測(cè)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)系統(tǒng)及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110370769.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113131515A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 丁惜瀛;岳琦;劉昊程;李曉東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 沈陽工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H02J3/38 | 分類號(hào): | H02J3/38;H02J3/14;H02H7/26;G06N3/04;G06K9/62;G01R31/08;G01R23/16;G01R21/00;G01R19/00 |
| 代理公司: | 沈陽智龍專利事務(wù)所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 宋鐵軍;王聰耀 |
| 地址: | 110870 遼寧省沈陽*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 電網(wǎng) ai 故障 檢測(cè) 網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種智能微電網(wǎng)AI故障檢測(cè)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)系統(tǒng),其特征在于:該系統(tǒng)包括微源、逆變器(1)、第一智能調(diào)節(jié)設(shè)備(2)、第二智能調(diào)節(jié)設(shè)備(3)、供電線路(4)、用電客戶端、故障識(shí)別分類器(5)、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊(6)、并離網(wǎng)開關(guān)(7)、大電網(wǎng)(8)和中央控制器(9),微源依次連接逆變器(1)、第一智能調(diào)節(jié)設(shè)備(2),第一智能調(diào)節(jié)設(shè)備(2)再連接到供電線路(4)上,供電線路(4)再通過第二智能調(diào)節(jié)設(shè)備(3)連接到用電客戶端,逆變器(1)、第二智能調(diào)節(jié)設(shè)備(3)和網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊(6)均與中央控制器(9)連接;故障識(shí)別分類器(5)輸入端與多個(gè)分布式發(fā)電設(shè)備和用電客戶端連接,故障識(shí)別分類器(5)輸出端與網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊(6)的輸入端連接,網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊(6)的輸出端分別與第一智能調(diào)節(jié)設(shè)備(2)和第二智能調(diào)節(jié)設(shè)備(3)連接;供電線路(4)上還連接有并離網(wǎng)開關(guān)(7)和大電網(wǎng)(8)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能微電網(wǎng)AI故障檢測(cè)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)系統(tǒng),其特征在于:微源包括光伏發(fā)電設(shè)備(10)、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備(11)、燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電設(shè)備(12)和蓄電池(13)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能微電網(wǎng)AI故障檢測(cè)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)系統(tǒng),其特征在于:中央控制器(9)的控制為逆變器控制策略,控制策略采用下垂控制方法,使微源按照中央控制器(9)系統(tǒng)下達(dá)的功率給定值分配系統(tǒng)中的瞬時(shí)負(fù)荷功率波動(dòng),協(xié)調(diào)微源。
4.一種如權(quán)利要求1所述的智能微電網(wǎng)AI故障檢測(cè)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)系統(tǒng)的方法,其特征在于:步驟為:
(1)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的采集:中央控制器(9)采集智能微電網(wǎng)選定位置處的數(shù)據(jù),通過在線檢測(cè),獲取智能微電網(wǎng)選定位置處的電壓、電流、頻率、有功、無功功率及對(duì)應(yīng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的衍生數(shù)據(jù),并構(gòu)建出灰度圖片,作為網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為故障識(shí)別分類器(5)的輸入,用于故障設(shè)別網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及校驗(yàn);
(2)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),采用步驟(1)中的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建故障識(shí)別分類器;
(3)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將訓(xùn)練及校驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組;
(4)在線檢測(cè),通過在線檢測(cè),獲取待檢測(cè)位置處的電壓、電流、頻率、有功、無功功率,并構(gòu)建出灰度圖片,作為待檢測(cè)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),依據(jù)步驟(2)中的故障識(shí)別分類器訓(xùn)練待檢測(cè)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行故障識(shí)別網(wǎng)絡(luò);
(5)待檢測(cè)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)訓(xùn)練合格后,對(duì)輻射狀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐個(gè)進(jìn)行潮流計(jì)算,引用目標(biāo)函數(shù)得到各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的線路損耗值;
(6)比較各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的線路損耗值,得出其中最小線路損耗和對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
(7)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模塊(6)通過第一智能調(diào)節(jié)設(shè)備(2)切斷或限制微源的功率輸出,中央控制器(9)控制支路開關(guān)和聯(lián)絡(luò)開關(guān)的通斷,得到優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)智能微電網(wǎng)AI故障檢測(cè)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)。
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