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[發(fā)明專利]一種基于數值模擬和人工智能的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110370464.1 申請日: 2021-04-07
公開(公告)號: CN113177352A 公開(公告)日: 2021-07-27
發(fā)明(設計)人: 董美蓉;葉托;陸繼東;龍嘉健;郭子申 申請(專利權)人: 華南理工大學
主分類號: G06F30/27 分類號: G06F30/27;G06F111/10;G06F119/08
代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 代理人: 王東東
地址: 510640 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數值 模擬 人工智能 鍋爐 燃燒 優(yōu)化 系統(tǒng) 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于數值模擬和人工智能的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及方法,包括:數據采集模塊:與DCS控制系統(tǒng)連接,用于采集DCS實時運行數據;模擬數據管理模塊:利用數值模擬技術對DCS實時運行數據進行仿真獲得燃燒設備的實時物理場信息;優(yōu)化數據管理模塊:將物理場信息和運行數據通過規(guī)則提取構建關聯知識庫,結合關聯知識庫及運行數據構建優(yōu)化算法模型;顯示模塊:用于鍋爐燃燒運行物理場信息及優(yōu)化建議指令。本發(fā)明充分利用海量數據資源和數值模擬技術,提升燃燒設備自動化、智能化控制程度及快速適應負荷變化的能力,實現燃燒系統(tǒng)運行的精準化與協同化控制。

技術領域

本發(fā)明涉及火力發(fā)電機組鍋爐燃燒狀態(tài)監(jiān)測優(yōu)化技術,具體涉及一種基于數值模擬和人工智能的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及方法。

背景技術

隨著世界各國的經濟發(fā)展與社會進步,工業(yè)化水平持續(xù)提高,對能源的需求量越來越大,我國火電廠面臨越來越大的壓力。提高鍋爐燃燒過程中的能量轉換效率和系統(tǒng)運行水平,是能源生產節(jié)能減排的重要內容。由于燃料化學成分和組織結構的復雜性、設備內部燃料與氣體兩相湍流、傳熱傳質、化學反應的強耦合特性,長期以來缺乏實時、準確和全面獲取運行信息的方法,同時燃料本身的多變性也是影響能源轉換設備經濟運行的關鍵因素。

目前我國大部分燃燒設備的熱工控制系統(tǒng)基本配置了分布式控制系統(tǒng)DCS),用以實現設備運行過程中的監(jiān)視和報警、數據采集、數據處理,實現機組的自動控制,保證設備的安全可靠運行。與此同時,現有的DCS系統(tǒng)隨著機組的運行積累,并實時產生大量的運行數據,導致所積累的信息尚未能得到深度挖掘和利用。因此,亟需一種能夠充分利用已有數據信息,根據負荷、煤質實時調整運行方式的方法,使鍋爐燃燒能達到其最佳運行狀態(tài)。

發(fā)明內容

為了克服現有技術存在的缺點與不足,本發(fā)明首要目的提供一種基于數值模擬和人工智能的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng);

本發(fā)明的次要目的是提供一種基于數值模擬和人工智能的鍋爐燃燒優(yōu)化方法。

本發(fā)明采用數值模擬方法的使用可提供燃燒物理場的詳細信息,人工智能方法的使用充分利用了現有數據資源,通過燃燒優(yōu)化系統(tǒng)使運行方式快速響應負荷、煤質變化,實現鍋爐燃燒效率和排放的實時優(yōu)化。

本發(fā)明采用如下技術方案:

一種基于數值模擬和人工智能的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng),包括:

數據采集模塊:與DCS系統(tǒng)連接,用于采集DCS實時運行數據;

模擬數據管理模塊:利用數值模擬技術對DCS實時運行數據進行仿真獲得燃燒設備的實時物理場信息;

優(yōu)化數據管理模塊:將物理場信息和運行數據通過規(guī)則提取構建關聯知識庫,結合關聯知識庫及運行數據構建優(yōu)化算法模型;

顯示模塊:用于顯示鍋爐燃燒運行物理場信息及優(yōu)化建議指令。

進一步,所述模擬數據管理模塊包括:

數據預處理單元:剔除實時運行數據中的“臟數據”,獲得運行中用于反映實際運行狀態(tài)的高質量數據,利用高質量數據通過數值模擬方法計算三維物理場的信息;

模擬數據庫:用于存儲三維物理場信息;

數據傳輸單元:提取模擬數據庫中對應工況的模擬結果,傳輸至優(yōu)化數據管理模塊及顯示模塊。

進一步,所述優(yōu)化數據管理模塊,包括:

優(yōu)化數據預處理單元:對模擬數據進行篩選獲得有效數據,并得到有效數據參數,用于規(guī)則提取;

優(yōu)化特征選擇單元:選取具有理論關聯性的監(jiān)測信號變量,并對所提取的監(jiān)測信號變量的重要程度進行排序,得到有效數據參數用于規(guī)則提取;

規(guī)則提取單元:通過聚類和關聯算法提取有效數據參數之間的關聯關系;

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