[發明專利]一種用工平臺評論挖掘的方法及系統

有效

• 申請號: 202110369952.0
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN113111187B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 吳方同;吳曉軍
• 申請（專利權）人: 河北冀聯人力資源服務集團有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/289
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 周治宇

本發明提出了一種用工平臺評論挖掘的方法及系統，基于自然語言處理，獲取用工平臺工人評論數據，將所述評論數據存儲在評論數據表，并將所述評論數據標識為新數據，基于評論數據構建用工單位詞庫以及特征向量矩陣，分析用工單位共現頻率分析，根據詞頻數據輸出展示共現頻率，實現了通過分析用工單位共現頻率從而找出工作性質相近的企業，按需向招聘企業推送簡歷，提高了算法的計算速度以及用工單位簡歷匹配效率。

技術領域

本發明涉及自然語言處理的技術領域，特別涉及用工平臺評論挖掘的方法及系統。

背景技術

在互聯網飛速發展的今天，網絡招聘的形式也逐漸多樣化，對于招聘者以及應聘者來說，精準推送簡歷是能夠快速獲得工作機會以及快速匹配到合適用工人員的新技術手段。

現有技術中，通過神經網絡算法實現簡歷匹配推送，通過深度學習的方式匹配出適合某個行業、某個企業的用工人員數據，這是較為常見的，但是這些技術中，通常都需要建立復雜的數學模型并進行大量的大數據計算，耗費時間較長，效率不高。基于此，本領域需要一種快速獲取較為精準的人員簡歷推送方案。

發明內容

基于上述問題，本發明提出了一種用工平臺評論挖掘的方法及系統，基于自然語言處理，獲取用工平臺評論數據，基于評論數據構建用工單位詞庫以及特征向量矩陣，分析用工單位共現頻率從而找出工作性質相近的企業，按需向招聘企業推送簡歷。

為實現上述目的，本發明提出了一種用工平臺評論挖掘的方法，

步驟101，獲取用工平臺工人評論數據，將所述評論數據存儲在評論數據表，并將所述評論數據標識為新數據；

步驟102，構建用工單位詞庫；

步驟103，構建崗位工種詞庫；

步驟104，構建特征向量矩陣；

步驟105，共現頻率分析；

步驟106，根據詞頻數據輸出展示共現頻率。

進一步地，所述方法包括定時遍歷新獲取評論數據；

進一步地，所述構建用工單位詞庫具體包括：

(1)將新評論裝載在文本集合XTextⁱ(j)，其中i表示新評論個數，j為第j條評論；

(2)使用indexOf()函數判斷新評論數據是否含有用工單位信息，當XTextⁱ(j).indexOf(公司)＝＝-1，或者XTextⁱ(j).indexOf(單位)＝＝-1，XTextⁱ(j).indexOf(工廠)＝＝-1，XTextⁱ(j).indexOf(廠子)＝＝-1，認為該評論數據含有用工單位信息；

(3)對于含有用工單位信息的數據XTextⁱ(j)，引入jieba分詞函數，將評論數據進行分詞，定義分詞鏈Dwordⁿ(w)，其中：n＝1表示名詞、n＝2表示動詞、n＝3表示形容詞、n＝4表示數量詞、n＝5表示代詞、n＝6表示副詞、n＝7表示介詞、n＝8表示連詞、n＝9表示助詞、n＝10表示嘆詞、n＝11表示擬聲詞，W表示詞語的順序，Dwordⁿ(w)的值表示具體詞匯；

(4)對分詞文本Dwordⁿ(w)進行處理，若n＝1，分詞為名詞，引用標準名詞字典Mdic，判斷該分詞是否在常用名詞字典中，如果不在常用名詞字典里函數反饋0，如果在常用名詞字典里，跳到下一個詞匯；

(5)對函數返回值為0的情況，查看用工單位庫Bdic是否已存在該名詞，若存在則跳過繼續執行；