[發明專利]一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法

在審

• 申請號: 202110369834.X
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN113065473A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 梁川;常娜;朱怡良
• 申請（專利權）人: 浙江天鉑云科光電股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G01J5/00
• 代理公司: 杭州廣奧專利代理事務所(特殊普通合伙) 33334
• 代理人: 吳昊

1.一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1對戴口罩和未佩戴口罩的原始人臉數據進行采集，整理和標注；

S2搭建SSD目標檢測模型；

S3以SSD模型為基礎架構，建立inception-v2網絡，將inception-v2網絡作為SSD模型的特征提取網絡，基于tensorflow框架實現對口罩人臉的智能檢測；

S4輸出檢測結果；

S5借助紅外攝像機可直接測出通過人員的體溫。

2.根據權利要求1所述的一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法，其特征在于：所述數據集來自于MAFA和WIDER Face，共有6120張圖片作為訓練數據，包括戴口罩的3006張，不戴口罩的3114張。

3.根據權利要求1所述的一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法，其特征在于：所述SSD使用inception-v2作為主干特征提取網絡，使用反向傳播和隨機梯度下降進行端到端的網絡訓練。

4.根據權利要求1所述的一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法，其特征在于：所述學習率采用指數衰減形式，初始學習率設置為1e-3，衰減率0.95，衰減速度10000，共迭代訓練500次，每次迭代100步。

5.根據權利要求4所述的一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法，其特征在于：所述將訓練得到的模型轉為TFLite格式，運行在嵌入式設備上。

6.根據權利要求5所述的一種適用于嵌入式系統的口罩人臉檢測和體溫測量方法，其特征在于：所述TFLite格式生成步驟為在算法訓練的腳本中保存圖模型文件和變量文件，利用freeze_graph工具生成frozen的graphdef文件，利用toco工具，生成最終的TFLite文件。