[發明專利]一種應用于變壓器油化檢測試驗的數據聯合分析方法

在審

• 申請號: 202110369538.X
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN113177294A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 武曉蕊;鄭琳;韓昊;鄧科;余強;孫金莉;杜勇;童歆;張璐;羅浪;趙澤予;賀家慧;王芹;宋子洋;曾兵;許志浩;王宗耀
• 申請（專利權）人: 國網湖北省電力有限公司檢修公司;湖北省超能電力有限責任公司;南昌工程學院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62;G01N13/02;G01N27/06;G01N27/22;G01N27/92;G01N33/28;G06F113/04
• 代理公司: 武漢楚天專利事務所 42113
• 代理人: 孔敏

本發明提供一種應用于變壓器油化檢測試驗的數據聯合分析方法，屬于變電檢測試驗數據分析和電力設備運行狀態評價技術領域。該方法以變電五通檢測試驗項目為基礎，以絕緣油性能狀態為評價目標，提出一種充油型變壓器絕緣油絕緣性能評估的數據聯合智能分析方法及策略，該方法及策略決定與單臺設備絕緣油狀態強關聯的油化試驗數據選擇原則及其決策因子確定方法，通過建立變壓器絕緣油性能指數評價模型，計算絕緣油性能指數，最大限度實現變壓器絕緣油絕緣狀態的全方位評價，從而更加準確的評估變壓器的健康狀態，尤其是充油型變壓器的健康狀況。

技術領域

本發明涉及變壓器油化檢測技術領域，具體是一種應用于變壓器油化檢測試驗的數據聯合分析方法。

背景技術

隨著國家經濟發展，我國電力行業面臨的壓力越來越大，在電力供應方面壓力巨大，每年電力設備故障造成的經濟損失就高達萬億元，在設備例行檢測時不能及時發現隱患、分析預警力度不夠、判斷隱患故障能力薄弱是發生設備故障的主要原因。

電網輸變電設備檢測試驗工作效率急待提升工作模式創新方面，目前仍然存在人工采集分析檢測試驗數據，尤其是縣級以下供電部門，人工采集分析方式仍是電力設備定期檢測的主要方式，輸變電設備故障多發生在縣級以下部門以及偏遠地區，其中主要原因就是不能及時發現并判斷設備故障隱患，對定期例行檢測的數據不能準確有效的分析，對輸變電設備的運行狀態不能準確把握。隨著信息化發展，在變電檢測方面的能力逐漸提高，但是在對設備狀態分析系預警方面任然存在很大短板，不斷制約電網運行的高效運行。所以亟需一種高效的數據分析方法補足短板，挺高檢測分析能力，減少電力事故，保障電力設備健康運行。

電力變壓器的健康運行關系著電網完全穩定運行，是電網中十分重要的部分，每年由于對電力變壓器故障研判不及時、不準確導致的損失十分巨大，所以對變壓器的健康檢測十分重要，其中變壓器絕緣油絕緣性能很大程度影響著變壓器健康狀況，尤其是充油型變壓器，而以往對變壓器絕緣油性能的狀態評估只是依據單一變量作為參考，但是效果不理想。本發明提出一種融合多項油化檢測項目綜合判斷絕緣油性能的狀況，從而更加準確的評價變壓器的健康狀況。

發明內容

為了實現上述目的，本發明公開了一種應用于變壓器油化檢測的數據智能聯合分析方法，以絕緣油性能狀態為評價目標，提出一種充油型變壓器狀態健康評估的數據聯合智能分析方法及策略，目的是建立基于絕緣性能指數的變壓器綜合健康評價模型，提高充油型變壓器及其他電力一次設備的狀態預測準確性，保證變壓器穩定可靠運行，提高電網運行效力。

為解決上述技術問題，本發明采用的具體方案如下：

一種應用于變壓器油化檢測的數據智能聯合分析方法，包括如下步驟：

S1:確定變壓器油化檢測項目；

S2:采集步驟S1中所選變壓器檢測試驗項目中對應的電力變壓器當前油化檢測數據；

S3:利用統計軟件SPSS對采集的電力變壓器當前油化檢測數據并聯合數據庫，進行數據正態化處理，并保留引起一次設備故障的高于預警值的異常數據；

S4:利用聚類分析法對步驟S3所得試驗數據進行多變量分析，確定試驗數據各影響因素相關性；

S5:通過共有因素相關度分析法，結合步驟S4確定的各影響因素的相關性來確定各影響因素在綜合評價電力變壓器絕緣油性能的影響值；

S6：根據步驟S5確定的各個影響因素在綜合評價電力變壓器絕緣油性能的影響值建立變壓器絕緣油性能指數評價模型，計算電力變壓器絕緣油性能指數，根據其性能指數評價變壓器絕緣油性能狀況。

進一步的，步驟S6中計算電力變壓器絕緣油性能指數的步驟如下：

1)在共有因素相關度分析基礎之上，分析公共因素對絕緣油性能的影響值；

2)確定各個影響因素的權重；