[發明專利]多源數據的數據處理方法、裝置及電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 202110369324.2
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN113807537A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 代子營;王鐵成
• 申請（專利權）人: 京東科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06F21/60
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

1.一種多源數據的數據處理方法，其特征在于，適用于數據提供節點，所述方法包括：

生成所述數據提供節點自身的私鑰片段，以及加密公鑰和求值公鑰，其中，所述其他參與節點包括其他數據提供節點和數據使用節點；

使用所述加密公鑰對本地樣本數據進行加密，生成密文數據，并發送給協調節點進行機器學習模型的訓練；

接收所述協調節點訓練出的所述機器學習模型的模型參數對應的密文模型參數，其中，所述密文模型參數由所述協調節點根據所述求值公鑰和接收的所述密文數據確定；

使用所述私鑰片段，對所述密文模型參數進行解密，并將解密后的模型參數片段發送給所述數據使用節點。

2.根據權利要求1所述的多源數據的數據處理方法，其特征在于，所述生成所述數據提供節點自身的私鑰片段，以及加密公鑰和求值公鑰，包括：

生成所述私鑰片段，并基于所述私鑰片段生成所述數據提供節點自身的加密公鑰片段和所述求值公鑰對應的目標中間結果；

對所述加密公鑰片段和所述目標中間結果進行廣播；

接收所述其他參與節點發送的各自的所述加密公鑰片段和所述目標中間結果；

基于各所述加密公鑰片段，生成所述加密公鑰，以及基于各所述目標中間結果，生成所述求值公鑰。

3.根據權利要求2所述的多源數據的數據處理方法，其特征在于，生成所述求值公鑰之后，還包括：

將所述求值公鑰發送給所述協調節點。

4.根據權利要求2所述的多源數據的數據處理方法，其特征在于，所述生成所述數據提供節點的私鑰片段，包括：

獲取密鑰生成參數，其中，所述密鑰生成參數包括公共參數和公共隨機數；

基于所述公共參數和私鑰生成算法，獲取所述私鑰片段。

5.根據權利要求4所述的多源數據的數據處理方法，其特征在于，所述基于所述私鑰片段生成所述數據提供節點自身的加密公鑰片段和所述求值公鑰對應的目標中間結果，包括：

基于所述私鑰片段、所述公共隨機數和加密公鑰生成算法，生成所述加密公鑰片段；

基于所述私鑰片段和求值公鑰生成算法，生成所述目標中間結果。

6.根據權利要求5所述的多源數據的數據處理方法，其特征在于，所述基于所述私鑰片段和求值公鑰生成算法，生成所述目標中間結果，包括：

基于所述私鑰片段、所述公共隨機數和求值公鑰生成算法，生成所述求值公鑰的第一中間結果，并廣播所述第一中間結果；

接收其他數據提供節點發送的各自的所述第一中間結果；

基于自身的所述第一中間結果和所述其他數據提供節點的所述第一中間結果，獲取所述求值公鑰的第二中間結果；

基于所述私鑰片段、所述公共隨機數和所述第二中間結果，獲取所述求值公鑰的目標中間結果，并廣播所述目標中間結果。

7.一種多源數據的數據處理方法，其特征在于，適用于數據使用節點，所述方法包括：

生成所述數據使用節點自身的私鑰片段，以及加密公鑰和求值公鑰，其中，所述其他參與節點包括數據提供節點；

接收所述協調節點訓練出的所述機器學習模型的模型參數對應的密文模型參數，其中，所述密文模型參數由所述協調節點根據所述求值公鑰和接收的所述數據提供節點的密文數據確定；

使用所述私鑰片段，對所述密文模型參數進行解密，獲取第一模型參數片段；

接收所述其他參與節點發送的第二模型參數片段；

根據所述第一模型參數片段和所述第二模型參數片段，獲取所述機器學習模型。

8.根據權利要求7所述的多源數據的數據處理方法，其特征在于，所述生成所述數據使用節點自身的私鑰片段，以及加密公鑰和求值公鑰，包括：

生成所述數據使用節點的私鑰片段，并基于所述私鑰片段生成所述數據使用節點自身的加密公鑰片段；

對所述加密公鑰片段進行廣播。